[发明专利]一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法在审
申请号: | 201910388931.6 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110222162A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 张大朋;孙哲南 | 申请(专利权)人: | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 韩新城 |
地址: | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图谱 场景 嵌套 自然语言处理 对话 调用 聊天系统 输出反馈 学习阶段 智能 跳转 推理 反馈 引入 预测 学习 | ||
1.一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法,其特征在于,在对话策略学习阶段中,通过对设置的必要属性的学习,识别出不确定话轮,使该不确定话轮与知识图谱交互,由知识图谱进行处理反馈,输出反馈结果;
若当前场景下识别到用户有调用新场景意图,则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。
2.如权利要求1所述基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法,其特征在于,若某个话轮在当前场景不存在,则在对话历史中查询是否存在某个话轮,若存在,则跳转到此话轮中并将此话轮执行的历史中的场景通过嵌套置为当前场景,然后进行此话轮的执行。
3.如权利要求2所述基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法,其特征在于,所述在对话历史中查询是否存在某个话轮,通过知识图谱来实现。
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