[发明专利]富媒体内容处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备在审
| 申请号: | 201910388429.5 | 申请日: | 2019-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN110120912A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
| 发明(设计)人: | 孙子荀 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明;李文渊 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户账号 富媒体内容 计算机设备 浏览 反馈 计算机可读存储介质 可读存储介质 获取内容 内容配置 影响力度 不可见 阈值时 减小 预设 申请 曝光 检测 | ||
1.一种富媒体内容处理方法,包括:
获取用户账号对应的内容以及所述用户账号对应的第一等级;
当所述用户账号对应的第一等级小于第一预设等级时,曝光所述用户账号对应的内容,并获取所述内容对应的浏览次数以及第一负面反馈次数;
当检测到所述浏览次数小于或等于浏览次数阈值,且所述第一负面反馈次数大于或等于第一负面反馈阈值时,将所述用户账号对应的内容配置为不可见状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述曝光用户账号对应的内容,包括:
在候选曝光池中曝光所述用户账号对应的内容,其中,所述候选曝光池中的用户为全量曝光池中的部分用户。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述获取用户账号对应的内容之后,所述方法还包括:
获取用户账号对应的第二等级;
当所述用户账号对应的第二等级小于第二预设等级时,将所述用户账号对应的内容输入至内容识别模型中进行处理,得到所述用户账号对应的内容的类型,其中,所述第二预设等级大于所述第一预设等级;
获取所述用户账号的第二等级对应的分值,根据所述用户账号对应的内容的类型,对所述分值进行减值处理,得到更新后的分值;
根据所述更新后的分值确定所述用户账号对应的等级为第一等级。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述浏览次数大于所述浏览次数阈值,且所述第一负面反馈次数小于第一负面反馈次数阈值时,将所述用户账号对应的内容全量曝光。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述用户账号对应的第一等级大于或等于第一预设等级时,在全量曝光池中将所述用户账号对应的内容全量曝光。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取全量曝光后,所述内容对应的第二负面反馈次数;
当所述第二负面反馈次数达到第二负面反馈次数阈值时,将所述内容配置为不可见状态,其中,所述第二负面反馈次数阈值大于所述第一负面反馈次数阈值。
7.根据权利要求1、2、4或5所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述浏览次数小于或等于浏览次数阈值,且所述第一负面反馈次数大于或等于第一负面反馈阈值时,将所述用户账号对应的内容配置为不可见状态,包括:
获取所述第一负面反馈次数对应的负面反馈类型;
当检测到所述浏览次数小于或等于浏览次数阈值,和所述负面反馈类型中包括谣言,且谣言对应的负面反馈次数大于或等于第一负面反馈阈值时,确定所述用户账户对应的内容的类型为谣言,将所述用户账号对应的内容配置为不可见状态。
8.根据权利要求1、2、4或5所述的方法,其特征在于,所述获取所述内容对应的第一负面反馈次数,包括:
获取所述内容对应的第一负面反馈次数以及所述第一负面反馈次数对应的设备标识;
当检测到所述第一负面反馈次数对应的设备标识中包含至少两个相同的设备标识时,将所述相同的设备标识对应的次数记为一次,并更新所述内容对应的第一负面反馈次数;
将更新后的第一负面反馈次数作为所述内容对应的第一负面反馈次数。
9.根据权利要求1、2、4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取处于不可见状态的内容以及对应的类型标注;
将所述处于不可见状态的内容以及对应的类型标注作为内容识别模型的训练数据;
将所述训练数据输入至内容识别模型中进行训练,得到更新后的内容识别模型。
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