[发明专利]问答数据生成方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种问答数据生成方法，其特征在于，包括：

对初始数据进行关键词预处理，得到关键词组与问答模板；所述关键词预处理包括关键词提取和连词处理；

利用已训练好的第一机器学习模型与第二机器学习模型分别对所述关键词组与问答模板组进行处理，得到第一结果集与第二结果集；所述第一结果集用于指示与各关键词组对应的候选问答模板，所述第二结果集用于指示与各问答模板对应的候选关键词组；

对所述第一结果集与所述第二结果集进行匹配互选，得到互选结果；

根据所述互选结果，生成问答数据；

所述对所述第一结果集与所述第二结果集进行匹配互选，得到互选结果，包括：

若在所述第一结果集与所述第二结果集中，获取单向匹配成功但未双向匹配成功的第二候选组合；将单向匹配程度大于或者等于预设匹配度阈值的第二候选组合，作为所述互选结果；

若在所述第一结果集与所述第二结果集中，获取双向匹配成功的至少一个第一候选组合；获取各第一候选组合的双向匹配程度；根据所述双向匹配程度，在各所述第一候选组合中确定所述互选结果；

所述获取各第一候选组合的双向匹配程度，包括：在所述第一候选组合的集合中，获取各候选组合的第一匹配程度与第二匹配程度之和，以作为所述双向匹配程度；或者，在所述第一候选组合的集合中，获取各候选组合的第一匹配程度与第二匹配程度之间的加权和，以作为所述双向匹配程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一结果集包括：各关键词组匹配的候选问答模板，以及，每个关键词组分别与各候选问答模板的第一匹配程度；

所述第二结果集包括：各问答模板匹配的候选关键词组，以及，每个问答模板分别与各候选关键词组的第二匹配程度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述互选结果作为学习样本，对未匹配成功的机器学习模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一结果集与所述第二结果集进行匹配互选，得到互选结果，还包括：

获取单向匹配程度未达到所述预设匹配度阈值的第二候选组合，以及，在所述第一结果集与所述第二结果集中，获取单向匹配与双向匹配均失败的关键词组和/或问答模板，以作为匹配失败集合；

输出所述匹配失败集合，以使得用户端所述匹配失败集合进行组合干预；

获取所述用户端的干预结果，以作为所述互选结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述干预结果作为学习样本，对所述第一机器学习模型和/或所述第二机器学习模型进行训练。

6.一种问答数据生成装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对初始数据进行关键词预处理，得到关键词组与问答模板；所述关键词预处理包括关键词提取和连词处理；

处理模块，用于利用已训练好的第一机器学习模型与第二机器学习模型分别对所述关键词组与问答模板组进行处理，得到第一结果集与第二结果集；所述第一结果集用于指示与各关键词组对应的候选问答模板，所述第二结果集用于指示与各问答模板对应的候选关键词组；

匹配模块，用于对所述第一结果集与所述第二结果集进行匹配互选，得到互选结果；

生成模块，用于根据所述互选结果，生成问答数据；

所述匹配模块，具体用于若在所述第一结果集与所述第二结果集中，获取单向匹配成功但未双向匹配成功的第二候选组合；将单向匹配程度大于或者等于预设匹配度阈值的第二候选组合，作为所述互选结果；

所述匹配模块，还具体用于若在所述第一结果集与所述第二结果集中，获取双向匹配成功的至少一个第一候选组合；获取各第一候选组合的双向匹配程度；根据所述双向匹配程度，在各所述第一候选组合中确定所述互选结果；

所述获取各第一候选组合的双向匹配程度，包括：在所述第一候选组合的集合中，获取各候选组合的第一匹配程度与第二匹配程度之和，以作为所述双向匹配程度；或者，在所述第一候选组合的集合中，获取各候选组合的第一匹配程度与第二匹配程度之间的加权和，以作为所述双向匹配程度。