[发明专利]一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统在审
申请号: | 201910384658.X | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110135947A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 韩强;周小草;柳晛;王浩;何辉剑 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 场景化 商品推荐系统 精准定位 定位模块 服务终端 用户建模 用户浏览 移动端 无线电通讯网络 移动终端用户 移动运营商 定位方式 高性价比 历史行为 商品推荐 推荐模块 兴趣模型 兴趣需求 用户登录 用户推荐 动态的 地理位置 标签 便利 灵活 外部 电信 更新 购买 | ||
1.一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,包括移动端和服务终端;其中,移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块;服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块;
用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品;
LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式,获取移动终端用户的位置信息,并及时更新;
用户建模模块用于接收用户浏览模块和LBS定位模块所传输的数据,并进行建模分析;
商品推荐模块用于根据用户建模模块中对顾客的浏览分析,推算移动端用户的购物爱好,并结合商品信息,进行商品及商家推荐的功能;
附近商家模块用于基于移动端的地理位置信息,并由商品推荐模块对移动端用户推荐附近热门店铺及商品。
2.根据权利要求1所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,用户建模模块包括用户行为模块;用户行为模块用于并根据记录用户具体浏览访问行为,产生出用户行为日志。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,用户建模模块包括评价模块;评价模块用于根据用户的行为模式、评价用户和对所访问的信息项的关注程度构建,构建用户的好评模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,用户建模模块包括访问信息内容模块;访问信息内容模块用于对用户的兴趣进行提取和量化评价,构建用户的兴趣模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,移动端与服务终端之间的通讯连接包括无线网络和4G网络。
6.根据权利要求1所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统,其特征在于,移动端内部包括地图导航模块,用于商品推荐模块对移动端用户推荐的店铺进行寻找。
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