[发明专利]一种结合运动规律和目标检测的视频对象计数方法有效
| 申请号: | 201910382716.5 | 申请日: | 2019-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN110222579B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
| 发明(设计)人: | 吕建明;李奕佳;陈伟航;冯嘉昌;邹嘉衡;胡可怡 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 结合 运动 规律 目标 检测 视频 对象 计数 方法 | ||
1.一种结合运动规律和目标检测的视频对象计数方法,其特征在于,所述的视频对象计数方法包括以下步骤:
S1、利用目标检测模型从视频中检测得到每一帧包含的目标位置;
S2、根据摄像头与对象的相对运动关系,建模出摄像头的运动轨迹以及视频对应的场景模型,所述的步骤S2如下:根据各个相邻帧中同一对象与摄像头的相对运动距离和方向,累计得到摄像头相对于目标场景的运动轨迹,以及每张图片在运动轨迹上的位置,作为视频对应的场景模型;
S3、根据检测对象在单张图片中的位置,修正各个检测对象在场景模型中的绝对位置,所述的步骤S3如下:根据检测结果在图片中的位置,其中,所述的检测结果为检测框,计算出每一帧捕捉到的对象在运动轨迹中的修正距离,建模出每一帧各个对象在场景中的绝对位置;
S4、根据检测对象在场景模型中的位置,确定不同帧的检测结果所归属的对象,所述的步骤S4如下:根据检测框的绝对位置,计算检测框的重叠率,所述的重叠率用两个检测框包围区域的交集除以并集来表示,将重叠率大于阈值的检测框归属为同一个对象,对于距离较近但重叠率较小的检测框,根据视觉信息辅助判断是否属于同一个对象;
S5、统计场景模型中的对象数目,作为视频中对象的数量。
2.根据权利要求1所述的一种结合运动规律和目标检测的视频对象计数方法,其特征在于,所述的目标检测模型采用半监督训练目标检测模型。
3.根据权利要求1所述的一种结合运动规律和目标检测的视频对象计数方法,其特征在于,所述的步骤S1如下:
利用在公开数据集上预训练得到的目标检测模型D在目标视频上进行预检测,得到检测结果,对检测不到目标的对象进行人工标注,将人工标注与预检测结果混合,训练目标检测模型D得到检测模型
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