[发明专利]一种机场周界入侵报警系统及入侵报警方法在审
申请号: | 201910382592.0 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110136378A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 洪丽明;许奕杰;王嵘;万永菁 | 申请(专利权)人: | 上海卓希智能科技有限公司 |
主分类号: | G08B13/19 | 分类号: | G08B13/19;G08B13/196;G08B13/12 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 张宁展 |
地址: | 200090 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 周界入侵报警系统 入侵报警 入侵行为 信号感应 入侵 入侵行为类型 监控操作台 报警设备 分析目标 分析算法 机场安全 入侵监测 入侵信号 设备监测 机场 警报 防范 部署 | ||
1.一种机场周界入侵报警系统,其特征在于,系统包括:入侵监测设备、入侵行为报警设备和监控操作台;
入侵监测设备,用于对入侵行为进行监测与监控;
入侵行为报警设备,用于判断是否存在入侵行为,识别入侵行为的类型,发出报警信号;
监控操作台,用于对机场周界入侵报警系统进行管理与监控。
2.根据权利要求1所述的机场周界入侵报警系统,其特征在于,所述的入侵监测设备包括:入侵预检测设备、入侵辅助检测设备、主入侵检测设备和入侵监控跟踪设备;
入侵预检测设备,采用非制冷红外焦平面探测器,用于在半径一百米范围内对入侵目标和入侵行为进行预检测;
入侵辅助检测设备,采用风速传感器和雨量传感器,用于实时采集风速和雨量数据,对入侵监测起到辅助作用;
主入侵检测设备,采用九轴振动传感器,实时采集机场周界网的振动信息,用于判断入侵行为的存在,识别入侵行为的类型;
入侵监控跟踪设备,采用视频监控摄像头,用于实时监控机场周界网的情况,对入侵目标实现跟踪。
3.根据权利要求1或2所述的机场周界入侵报警系统,其特征在于,所述的入侵行为报警设备包括:分组处理器和区域控制器;
分组处理器,用于接收每个分组的九轴振动传感器所采集的振动数据,通过内置的入侵行为分析算法对振动数据进行分析,判断是否有入侵行为的存在并识别入侵行为的类型,若有入侵行为存在,发出报警信号,生成报警信息;
区域控制器,用于接收每一百米区域内所有下属的入侵预检测设备、入侵辅助检测设备和主入侵检测设备上传的数据,判断目标是否有入侵趋势,若有,则向下属的分组处理器发出预警信息,若判断目标已存在入侵行为,发出报警信号,生成报警信息。
4.根据权利要求3所述的机场周界入侵报警系统,其特征在于:所述入侵行为的类型包括正常状态、刮风状态、攀爬行为、剪网行为以及锯网行为。
5.根据权利要求1或4所述的机场周界入侵报警系统,其特征在于,所述的监控操作台包括:数据处理服务器、视频服务器和用户监控服务器;
数据处理服务器,用于接收与存储所有的非视频数据,包括振动数据、风速数据、雨量数据、红外成像数据以及报警信息;
视频服务器,用于接收与存储所有的视频数据,若存在入侵行为,调动对应区域的视频监控摄像头对入侵目标进行跟踪;
用户监控服务器,用于对机场入侵报警系统进行全面的管理,便于机场工作人员对整个机场周界的情况进行监控。
6.一种机场周界入侵报警方法,其特征在于,所述入侵报警方法采用入侵行为分析算法,所述入侵行为分析算法包括以下步骤:
第一步,信号分帧,启动机场周界入侵报警系统,分组处理器接收每个分组的九轴振动传感器所采集的振动数据,并对所采集到的所有振动数据进行分帧处理;
第二步,分帧信号黄变换,提取每一帧信号在时域上的特征,对每一帧信号进行希尔伯特黄变换,得到振动数据的希尔伯特黄变换谱图,通过所得到的谱图,统计提取振动数据在时频域上的统计特征;
第三步,提取特征并形成特征向量,融合所提取得到的振动数据在时域和时频域上的特征,形成相应的特征向量;
第四步,特征向量通过机器学习算法判断所输入的入侵行为类型并输出,完成对入侵行为类型的识别及报警。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:所述的机器学习算法为神经网络算法。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:所述机场周界入侵报警系统采用如权利要求3-5任一项所述的入侵报警系统。
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