[发明专利]一种磁传感器实时标定方法有效
申请号: | 201910381494.5 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN110174123B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 徐大诚;曹国灿;徐祥 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G06F17/18;G06F30/20 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 郭磊 |
地址: | 215137 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 传感器 实时 标定 方法 | ||
1.一种磁传感器实时标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立磁传感器测量全误差模型并进行整合,得到简化后的测量模型;
旋转磁传感器,获取旋转过程中磁传感器的多组三轴数据;
根据所述多组三轴数据与所述简化后的测量模型获得椭球轨迹模型,并基于迭代最小二乘法拟合得到磁标定参数的估计;
其中,所述“根据所述多组三轴数据与所述简化后的测量模型获得椭球轨迹模型”,具体包括:
对所述简化后的测量模型进行变形和取模运算,从而得到观测方程:
z=Hx+v,
其中为测量的磁传感器数据,hm为硬铁干扰及偏置误差,hm=SMCNObHI+bM=[h1 h2 h3]T,SM为比例误差,CNO为非正交误差,bHI为硬磁偏差,bM为零点偏移,R为对P-1进行QR分解所得到的上三角矩阵,P-1=QR,T=R-1,Q为正交阵,R、T都是上三角矩阵,为导航系到载体系的姿态转移矩阵,为地磁向量的归一化向量,nm为磁传感器的测量噪声,为此观测模型的噪声;
令A=RTR,
其中aij(i,j=1,2,3)表示矩阵A中第i行,第j列的元素,xi(i=1,2,…,9)表示状态量x中第i个元素,ki(i=1,2,3,4)分别代表状态量x的第6-9个元素,其具体可表示为:
2.如权利要求1所述的磁传感器实时标定方法,其特征在于,所述“旋转磁传感器,获取旋转过程中磁传感器的多组三轴数据”,具体包括:
立体全方位旋转磁传感器,获得旋转过程中磁传感器在载体坐标系下的多组三轴数据输出。
3.如权利要求1所述的磁传感器实时标定方法,其特征在于,所述“建立磁传感器测量全误差模型并进行整合,得到简化后的测量模型”,具体包括:
S11、磁传感器测量全误差模型为:
其中为测量的磁传感器数据,CSI为软磁干扰系数矩阵,为导航系到载体系的姿态转移矩阵,mn为导航坐标系下的地磁矢量;
S12、对P-1进行QR分解,简化后的测量模型为:
4.如权利要求1所述的磁传感器实时标定方法,其特征在于,所述“并基于迭代最小二乘法拟合得到磁标定参数的估计”,具体包括:
采用迭代最小二乘法进行状态量的递推运算,一旦状态量判断收敛,则参数估计完成,否则,继续迭代直至收敛。
5.如权利要求4所述的磁传感器实时标定方法,其特征在于,所述“采用迭代最小二乘法进行状态量的递推运算”,具体包括:
其中,为测量的磁传感器数据,K是增益矩阵,δk是测量噪声的协方差值,Ik是单位矩阵,Pk是状态协方差矩阵。
6.如权利要求5所述的磁传感器实时标定方法,其特征在于,所述“一旦状态量判断收敛,则参数估计完成,否则,继续迭代直至收敛”,具体包括:
检测迭代过程中状态向量是否收敛,通过协方差矩阵对角线元素Pii(i=1,2…,9)的开根和s与一阈值γ相比较,阈值γ是通过80次蒙特卡洛仿真取均值而来,即
一旦判断状态量已经收敛,即可得到初值估计:
其中表示收敛时刻估计的状态量中第i个元素,表示此时矩阵中第i行,第j列的元素,表示此时估计的的第i个元素;
与可以被获得,对所得的矩阵进行Cholesky分解即可得到标定后的磁传感器数据即可得到。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910381494.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。