[发明专利]翻译模型的训练方法和装置

权利要求书

1.一种翻译模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：

获取文本形式和语音形式的源语言样本；

将各形式的源语言样本分别输入多个翻译模型中对应的翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；

根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；

根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练；

其中，所述目标语言样本为文本形式，所述根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文，包括：

对各翻译模型输出的目标语言样本，确定对应同一文本位置的词向量；

将各目标语言样本对应同一文本位置的词向量取平均值，得到所述目标译文中相应文本位置的词向量。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述将各形式的源语言样本分别输入多个翻译模型中对应的翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本，包括：

将所述文本形式的源语言样本和所述语音形式的源语言样本分别输入对应的翻译模型，得到设定形式的目标语言样本；其中，设定形式为语音形式，或文本形式。

3.根据权利要求1-2任一项所述的训练方法，其特征在于，所述多个翻译模型之间模型结构存在差异。

4.根据权利要求1-2任一项所述的训练方法，其特征在于，所述将各形式的源语言样本分别输入多个翻译模型中对应的翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本之前，还包括：

根据所述源语言样本和对应的标准译文，对各翻译模型分别进行训练，以使各翻译模型输出的目标语言样本与所述标准译文之间的差异最小化。

5.根据权利要求1-2任一项所述的训练方法，其特征在于，所述根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练之后，还包括：

采用经过训练的多个翻译模型中的一个翻译模型进行翻译处理。

6.一种翻译模型的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括：

获取模块，用于获取文本形式和语音形式的源语言样本；

处理模块，用于将各形式的源语言样本分别输入多个翻译模型中对应的翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；

确定模块，用于根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；

训练模块，用于根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练；

其中，所述目标语言样本为文本形式，所述确定模块，具体用于：

对各翻译模型输出的目标语言样本，确定对应同一文本位置的词向量；

将各目标语言样本对应同一文本位置的词向量取平均值，得到所述目标译文中相应文本位置的词向量。

7.根据权利要求6所述的训练装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

将所述文本形式的源语言样本和所述语音形式的源语言样本分别输入对应的翻译模型，得到设定形式的目标语言样本；其中，设定形式为语音形式，或文本形式。

8.根据权利要求6-7任一项所述的训练装置，其特征在于，所述多个翻译模型之间模型结构存在差异。

9.根据权利要求6-7任一项所述的训练装置，其特征在于，所述训练模块，还用于：

根据所述源语言样本和对应的标准译文，对各翻译模型分别进行训练，以使各翻译模型输出的目标语言样本与所述标准译文之间的差异最小化。

10.根据权利要求6-7任一项所述的训练装置，其特征在于，所述训练装置还包括：

翻译模块，用于采用经过训练的多个翻译模型中的一个翻译模型进行翻译处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的翻译模型的训练方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的翻译模型的训练方法。