[发明专利]一种用于餐饮后厨的智能巡查方法

说明书

本发明公开了一种用于餐饮后厨的智能巡查方法，涉及图像分析技术领域。包括以下步骤，根据复杂度从低到高对巡查规则进行分级；获取后厨的图片，根据分级后的巡查规则对图片中的特征进行标记后作为样本图片进行深度学习，识别待检测图片是否为对应级别的问题图片；依次将不同级别的问题图片推送给巡查人员；当巡查人员反馈图片符合巡查要求时，停止推送；否则继续推送下一级别的问题图片给巡查人员。本发明以不同优先级进行分级推送，在全面覆盖问题点的同时，尽可能做到精准推送，以节省巡查人员的巡查工作量。

技术领域

本发明涉及用于图像分析技术领域，尤其涉及一种用于餐饮后厨的智能巡查方法。

背景技术

随着餐饮行业对后厨的管理越来越规范，越来越精细，而管理任务又非常庞杂，单靠人工巡查，或是人工对视频的浏览已经无法满足后厨管理的需要，因此，有人提出引入智能化的视频分析技术，对后厨监控视频进行智能化分析，从中筛选出操作人员的一些违规图片，推送给管理者。这样做有下面几个好处：第一，可以节省大量的用于现场巡查或是视频浏览巡查的人力，为企业节省成本，提高效率；第二，可以做到24小时全覆盖；

目前对餐饮后厨的巡查通常采取下面三种方式：

第一种方式：管理人员不定时现场巡查。这样做的好处是：巡查所到之处，问题发现准确，解决到位；缺点是：受到巡查人员精力，时间限制，无法做到全天候覆盖，会遗漏大量的问题点；

第二种方式：管理人员视频巡查。这样做的好处是同第一种方式；缺点是：面对庞大的视频数据，如果需要全部巡查所有问题点，需要的巡查人员数量非常庞大。

上述两种传统的巡查方式都面临一个问题：巡查任务非常巨大，巡查人手不够。所以限制了餐饮后厨管理的大规模推广，造成管理质量良莠不齐，问题频发，严重影响企业形象。为此，有人提出利用人工智能的方法来缩小视频巡检的范围，做到更加精准的定位问题点，以提高工作效率，从而有了第三种巡查方式：

第三种方式：基于视频智能分析的管理人员巡查。通过人工智能算法对视频进行分析，只保留少量的问题图片。该方法在处理规则简单，视觉特征单一，明确时，智能算法可以精准的发现问题，降低视频浏览量，从而提高效率。但是如果处理的规则比较复杂，或者视觉特征不够明确，则误报很高，对提升工作效率帮助有限。

发明内容

有基于此，本发明的目的在于提供一种用于餐饮后厨的智能巡查方法，以不同优先级进行分级推送，在全面覆盖问题点的同时，尽可能做到精准推送，以节省巡查人员的巡查工作量。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用于餐饮后厨的智能巡查方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1，根据复杂度从低到高对巡查规则进行分级；

S2，获取后厨的图片，根据分级后的巡查规则对图片中的特征进行标记后作为样本图片进行深度学习，识别待检测图片是否为对应级别的问题图片；

S3，依次将不同级别的问题图片推送给巡查人员；当巡查人员反馈图片符合巡查要求时，停止推送；否则继续推送下一级别的问题图片给巡查人员。

进一步的，所述S1中分为以下四个级别：

级别1：巡查规则中只包括一种目标特征；

级别2：巡查规则中包括两种或两种以上的目标特征；

级别3：巡查规则中只包括一种行为特征；

级别4：巡查规则中包括两种或两种以上的行为特征；

所述目标特征为工作过程中出现的静态特征，所述行为特征为工作过程中出现的动态特征。

进一步的，所述S2的具体过程包括建模阶段和实施阶段，