[发明专利]一种声音信息的处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910379509.4 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN111914115A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 贾锦杰;曹凌 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683;G06F16/63;G06F16/64;G06F16/68 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 声音 信息 处理 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种声音信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该处理方法包括:获取待处理的声音信息;根据声音信息,生成对应的文本摘要和图形摘要;在声音信息对应的展示位上展示文本摘要和图形摘要。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,更具体地,涉及一种声音信息的处理方法、一种声音信息的处理装置、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的应用程序可以提供声音信息的评论、新闻信息等功能。
由于声音是线性的,需要用户顺序收听之后,才能够确定对应的声音信息是否符合自身喜好。而现有的其他媒体信息,比如图文数据等,用户可以在一秒钟可以扫描文字、图片,来判断出对应的媒体信息是否符合自身喜好,但是声音信息则需要10秒以上。另外,图文信息通常有标题和封面图辅助用户快速筛选出感兴趣的内容。而声音信息难以有声音摘要,尤其是用户原创内容的声音信息。这就导致用户筛选喜好的声音信息的时间成本较高,影响用户体验。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种处理声音信息的新技术方案。
根据本发明的第一方面,提供了一种声音信息的处理方法,包括:
获取待处理的声音信息;
根据所述声音信息,生成对应的文本摘要和图形摘要;
在所述声音信息对应的展示位上展示所述文本摘要和所述图形摘要。
可选的,所述根据所述声音信息,生成对应的文本摘要和图形摘要的步骤包括:
对所述声音信息的内容进行语音分析,获取所述声音信息的声音特征,并根据所述声音信息的声音特征生成所述图形摘要;其中,所述声音特征包括音量特征、韵律特征、及音色特征中的至少一种;
将所述声音信息转换为对应的文本信息,并对所述文本信息进行语义分析得到所述文本摘要。
可选的,所述根据所述声音信息,生成对应的文本摘要和图形摘要的步骤还包括:
获取所述声音信息的情感特征,其中,所述情感特征包括情感类型和/或情感程度;
根据所述情感特征设置所述文本摘要和/或所述图形摘要的显示颜色。
可选的,所述获取所述声音信息的情感特征的步骤包括:
根据预先构建的情感词库从所述文本信息中提取情感关键词,通过情感结构化模型,对所述情感关键词进行结构化分析,得到所述情感关键词的情感特征,作为所述声音信息的情感特征;
其中,所述情感结构化模型是通过对采集的与情感相关的情感词汇进行分类并结构化组织得到的词汇模型;所述情感结构化模型中包括的每个情感词汇都具有对应的情感特征。
可选的,所述声音特征包括音量特征和/或韵律特征,所述根据所述声音信息的声音特征生成所述图形摘要的步骤包括:
根据所述声音特征,生成对应的声音波形,作为所述图形摘要;
和/或,
所述声音特征包括音色特征,所述根据所述声音信息的声音特征生成所述图形摘要的步骤包括:
确定预设的声音标签中包含的与所述音色特征匹配的目标声音标签,作为所述图形摘要。
可选的,所述对所述文本信息进行语义分析得到所述文本摘要的步骤包括:
提取所述文本信息中的关键语句或关键词,作为所述文本摘要;
或者,通过预设的自然语言分析模型对所述文本信息进行处理,生成所述文本摘要。
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