[发明专利]一种多机器人系统的路径规划方法有效
申请号: | 201910378048.9 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN111912407B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 胡贤良;梁克维;虞钉钉 | 申请(专利权)人: | 胡贤良;梁克维;虞钉钉 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机器人 系统 路径 规划 方法 | ||
1.一种多机器人系统的路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:接收当前系统的地图信息,将系统地图信息进行建模,得到相应的图G(V,E);根据系统的任务要求,重新构建路径规划方法中的指导函数,使其能更好地引导路径规划算法地搜索,满足系统要求;根据该指导函数,利用动态规划思想,进行路径地快速搜索,最后得到相应的路径;
具体而言,所述根据地图信息建模是将系统所在空间按长方形进行划分,将每个长方形的中心标记为图中的顶点,构成顶点集V,每个顶点都带有相关属性,顶点与相邻顶点之间的连线构成边集E,以此得到图G(V,E);
其次,构建的指导函数公式为:
W(n)=O(n)+H(n)+G(n)
其中,n为当前计算顶点,O(n)是从起点到当前点的最优路径的权重估计,H(n)是从当前点n到终点的最优路径的权重估计,G(n)是根据任务要求所设计的额外指导项,在针对于时间最小的任务中,H(n),G(n)的定义公式如下:
H(n)=|x1-x2|+|y1-y2|
G(n)=seg+c*d
其中,(x1,y1)表示顶点n的坐标,(x2,y2)表示终点的坐标,n为当前计算顶点,seg为当前路径的直线段数目,c为当前路径的拥挤程度,d表示沿着n的父顶点到达起点的路径p的总距离。
2.根据权利要求1所述的一种多机器人系统的路径规划方法,其特征在于,c的范围为0~1。
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