[发明专利]一种利用AI技术美化手写字体的方法及装置

权利要求书

1.一种利用AI技术美化手写字体的方法，其特征在于,该方法的具体实现基于云端、存储在云端的通用手写字体数据集、以及利用通用手写字体数据集构建的通用手写字体识别模型；

该方法的具体实现过程包括：

步骤一、采集用户的手写字体图像；

步骤二、对采集的手写字体图像进行分割处理，形成单个手写字体图像；

步骤三、将单个手写字体图像处理转换为通用手写字体识别模型可以识别的规范数据；

步骤四、将单个手写字体图像相对应的规范数据输入通用手写字体识别模型，在通用手写字体数据集比对与输入规范数据相似的字体类型；

步骤五、输出正确的比对结果，并提取与输入规范数据相似度最高的字体类型、以及该字体类型的基本笔画；

步骤六、用提取的基本笔画矫正单个手写字体图像的不规范笔画，完成单个手写字体图像的美化，具体操作包括：拆解单个手写字体图像的手写笔画，设定基本笔画与手写笔画的相似度阈值，在基本笔画中找出与手写笔画相似度超过阈值的特征笔画，并用该特征笔画代替与之相对应的手写笔画，进行特征笔画和未被代替手写笔画的组合，以矫正单个手写字体图像的不规范手写笔画，最终形成组合手写字体，该组合手写字体即是美化后的单个手写字体图像；

步骤七、判断手写字体图像分割后形成的所有单个手写字体图像是否全部美化完成，在未完成时循环执行步骤三至步骤六，在全部完成时直接输出美化后手写字体图像。

2.根据权利要求1所述的一种利用AI技术美化手写字体的方法，其特征在于，在通用手写字体数据集比对与输入规范数据相似的字体类型过程中，采用像素点比对、重心比对、投影比对、分块比对至少一种比对方式。

3.根据权利要求1所述的一种利用AI技术美化手写字体的方法，其特征在于，所述基本笔画包括点、横、竖、撇、捺、折、弯、钩。

4.根据权利要求1所述的一种利用AI技术美化手写字体的方法，其特征在于，所述基本笔画包括点、横、竖、撇、捺、竖弯、竖弯钩、横折、横折弯钩、竖钩、横折钩、竖折折钩、竖折、提、撇点、竖提、横折提、弯钩、斜钩、卧钩、横钩、横撇弯钩、横折折折钩、横折弯、横折、横撇、横折折撇、竖折撇。

5.一种利用AI技术美化手写字体的装置，其特征在于,该装置基于云端、存储在云端的通用手写字体数据集、以及利用通用手写字体数据集构建的通用手写字体识别模型；

该装置包括：

采集模块，用于通过拍照或下载的方式采集用户的手写字体图像；

分割模块，用于将采集的手写字体图像分割成单个手写字体图像；

转换模块，用于将单个手写字体图像转换为通用手写字体识别模型可以识别的规范数据；

输入比对模块，用于将单个字体相对应的规范数据输入通用手写字体识别模型，并在通用手写字体数据集比对与输入规范数据相似的字体类型；

提取模块，用于从正确的比对结果中提取与输入规范数据相似度最高的字体类型、以及该字体类型的基本笔画；

矫正美化模块，用于将提取的基本笔画矫正单个手写字体图像的不规范笔画，完成单个手写字体图像的美化，其具体包括：拆解单元，用于拆解单个手写字体图像的手写笔画；阈值单元，用于设定基本笔画与手写笔画的相似度阈值；提取替代单元，用于在基本笔画中提取与手写笔画超过阈值的特征笔画，还用于将特征笔画代替与之相对应的手写笔画；组合矫正单元，用于进行特征笔画和未被代替手写笔画的组合，以矫正单个手写字体图像的不规范手写笔画，最终形成组合手写字体，该组合手写字体即是美化后的单个手写字体图像；

判断循环模块，用于判断手写字体图像分割后形成的所有单个手写字体图像是否全部美化完成，并在未全部美化完成时返回执行转换模块，在全部美化完成后直接输出美化后手写字体图像。

6.根据权利要求5所述的一种利用AI技术美化手写字体的装置，其特征在于，所述输入比对模块采用像素点比对、重心比对、投影比对、分块比对至少一种方式进行输入规范数据与通用手写字体数据集的比对，从而得出与输入规范数据相似的字体类型。