[发明专利]自动贩卖机销售数据分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种自动贩卖机销售数据分析方法，包括：获取自动贩卖机中各类型产品的销售数据；提取所述销售数据中的购买用户信息，其中，各所述购买用户信息分别对应一用户；根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据；根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例，以根据所述各产品类型所占比例和产品数量所占比例对各自动贩卖机进行补货。本发明公开的一种自动贩卖机销售数据分析方法，能够使得售卖方能够有针对性地进行自动贩卖机的补货。本发明还公开了一种自动贩卖机销售数据分析装置和存储介质。

技术领域

本发明涉及自动贩卖机技术领域，尤其涉及一种自动贩卖机销售数据分析方法、装置及存储介质。

背景技术

自动贩卖机是一种能根据支付金额自动出货的商业自动化的常用设备，它的营业状态不受时间的限制，并且能够节省人力。

现有的自动贩卖机的售货模式为将多种产品定量地储存在自动售卖机的货物储存部位，售卖方需要按照时间对各个自动售卖机进行存货补充。

因此，需要一种自动贩卖机销售数据分析方法，使得售卖方能够有针对性地进行自动贩卖机的补货。

发明内容

本发明实施例提供一种自动贩卖机销售数据分析方法，能够使得售卖方能够有针对性地进行自动贩卖机的补货。

本发明实施例一提供一种自动贩卖机销售数据分析方法，包括：

获取自动贩卖机中各类型产品的销售数据；

提取所述销售数据中的购买用户信息，其中，各所述购买用户信息分别对应一用户；

根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据；

根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例，以根据所述各产品类型所占比例和产品数量所占比例对各自动贩卖机进行补货。

作为上述方案的改进，所述根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据，具体包括：

根据所述购买用户信息对购买用户进行分类；

计算各个类别的购买用户在各自动贩卖机消费的各产品类型所占比例、各产品数量所占比例以及购买频次，从而得到惯性数据。

作为上述方案的改进，所述根据所述各购买用户的惯性数据预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例，具体包括：

将所述各购买用户的惯性数据作为训练数据；

将所述待训练数据输入神经网络进行训练，得到销售数据预测模型；

根据所述销售数据预测模型预测各自动贩卖机中各产品类型所占比例和产品数量所占比例。

作为上述方案的改进，还包括：

获取自动贩卖机的地理位置信息；

根据所述地理位置信息得到对应的所述自动贩卖机的环境参数；

根据所述环境参数和产品类型确定各自动贩卖机补货时间。

其中，所述环境参数包括不同时段的温度和湿度。

本发明实施例二对应提供了一种自动贩卖机销售数据分析装置，包括：

销售数据获取单元，用于获取自动贩卖机中各类型产品的销售数据；

用户信息提取单元，用于提取所述销售数据中的购买用户信息，其中，各所述购买用户信息分别对应一用户；

惯性数据提取单元，用于根据所述购买用户信息提取各购买用户的惯性数据；