[发明专利]分数映射方法、人脸比对方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种相似度分数映射方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到比对人脸图像的操作指令时，向人脸识别模型中输入预设数目的多对人脸图像样本，并获取所述人脸识别模型比对出的每一对人脸图像样本的相似度分数，其中，所述每一对人脸图像样本均包括用于进行人脸图像比对的两张人脸图像；

根据所述获取到的每一对人脸图像样本的相似度分数统计出所述预设数目对人脸图像样本的相似度分数分布，根据所述相似度分数分布生成多个实际阈值与负样本错误率/正样本通过率的对应关系；

根据预设操作指令生成标准阈值与所述实际阈值、负样本错误率/正样本通过率的映射关系表。

2.如权利要求1所述的相似度分数映射方法，其特征在于，所述预设数目的多对人脸图像样本为正样本，每对正样本中的两张人脸图像是相同的。

3.如权利要求1所述的相似度分数映射方法，其特征在于，所述预设数目的多对人脸图像样本为负样本，每对负样本中的两张人脸图像是不同的。

4.如权利要求2或3所述的相似度分数映射方法，其特征在于，所述根据所述获取到的每一对人脸图像样本的相似度分数统计出所述预设数目对人脸图像样本的相似度分数分布，根据所述相似度分数分布生成多个实际阈值与负样本错误率/正样本通过率的对应关系包括：

将所述预设数目的多对人脸图像样本的相似度分数按照从小到大或从大到小的顺序排列，得到所述相似度分数分布结果；

根据所述相似度分数分布结果确定多个实际阈值，及每个实际阈值对应的负样本错误率/正样本通过率；

根据所述多个实际阈值及每个实际阈值对应的负样本错误率/正样本通过率生成所述负样本错误率/正样本通过率与实际阈值的对应关系；

其中，所述负样本错误率是在预设数目的多对负样本中，人脸识别模型将负样本中的两张不同人脸图像识别为相同人脸的概率；

所述正样本通过率是在预设数目的多对正样本中，人脸识别模型将正样本中两张相同人脸图像识别为相同人脸的概率。

5.一种人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到比对人脸图像的操作指令时，向人脸识别模型中输入至少一对人脸图像样本，并获取所述人脸识别模型比对所述人脸图像样本得到的相似度分数；

判断所述相似度分数在标准阈值与实际阈值、负样本错误率/正样本通过率的映射关系表中实际阈值构成的阈值区间中所处的阈值区间；

根据所述相似度分数所处的阈值区间及所述标准阈值与实际阈值、负样本错误率/正样本通过率的映射关系表，按照线性映射将所述相似度分数映射为标准分数；

将所述标准分数与一预设的相似度阈值进行比较，确定人脸图像比对结果。

6.如权利要求5所述的人脸比对方法，其特征在于，所述根据所述相似度分数所处的阈值区间及所述映射关系表，按照线性映射将所述相似度分数映射为标准分数包括：

根据如下公式将所述相似度分数映射为标准分数：

标准分数＝(相似度分数-阈值区间下限值)/(阈值区间上限值-阈值区间下限值)*(阈值区间上限值对应的标准阈值-阈值区间下限值对应的标准阈值)+阈值区间下限值对应的标准阈值。

7.一种相似度分数映射装置，其特征在于，所述装置包括：

比对模块，用于在接收到比对人脸图像操作指令时，向人脸识别模型中输入预设数目的多对人脸图像样本，并获取所述人脸识别模型比对出的每一对人脸图像样本的相似度分数，其中，所述每一对样本均包括用于进行比对的两张人脸图像；

关系确定模块，用于根据所述获取到的每一对样本的相似度分数统计出所述预设数目样本对的相似度分数分布，根据所述相似度分数分布生成多个实际阈值与负样本错误率/正样本通过率的对应关系；

映射关系表生成模块，用于根据预设操作指令生成标准阈值与所述实际阈值、负样本错误率/正样本通过率的映射关系表，其中，所述多个实际阈值构成多个不同的阈值区间。