[发明专利]AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统在审

专利信息
申请号: 201910375778.3 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN111915476A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 陈俊;张巍;李永亮;崔中浩;罗文桀 申请(专利权)人: 芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原控股有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 201203 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: ai 图像 处理 方法 系统 架构 soc
【权利要求书】:

1.一种AI图像处理架构,其特征在于,包括依次相连的DMA模块、数据存储管理模块、缩放模块、色彩空间转换模块、归一化模块和减均值模块;

所述DMA模块用于从第一外部数据访问控制模块中获取视频数据,并发送至所述数据存储管理模块;

所述数据存储管理模块用于存储所述视频数据,并基于所述缩放模块的请求将所述视频数据发送至所述缩放模块;

所述缩放模块用于对所述视频数据进行缩放处理,并将缩放处理后的视频数据发送至所述色彩空间转换模块;

所述色彩空间转换模块用于将所述缩放后的视频数据转换为图像数据;

所述归一化模块和所述减均值模块分别用于对所述图像数据进行归一化处理和减均值处理。

2.根据权利要求1所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述视频数据采用YV12格式;所述数据存储管理模块包括Y数据存储管理模块、U数据存储管理模块和V数据存储管理模块,分别用于存储Y数据、U数据和V数据。

3.根据权利要求2所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述视频数据仅包含Y数据。

4.根据权利要求1所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述色彩空间转换模块、所述归一化和所述减均值模块集成为一体,基于所述色彩空间转换模块的系数配置同时实现色彩空间转换、归一化和减均值。

5.根据权利要求1所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述图像数据为RGB格式,所述减均值模块将处理后的R数据、G数据和B数据独立存储至第二外部数据访问控制模块。

6.根据权利要求1所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述DMA模块支持Y、U、V输入数据的首地址和一行的跨度1字节对齐。

7.根据权利要求1所述的AI图像处理架构,其特征在于,所述缩放模块在进行缩放处理时,根据缩放比在垂直方向上进行跳行处理。

8.一种AI图像处理系统,其特征在于,包括权利要求1-7之一所述的AI图像处理架构和AI处理器;

所述AI处理器用于为所述AI图像处理架构提供配置信息,并接收所述AI图像处理架构生成的图像数据。

9.一种SOC片上系统,其特征在于,包括权利要求1-7之一所述的AI图像处理架构、AI处理器、中央处理器和数据存储器;

所述数据存储器与所述AI图像处理架构相连,用于为所述AI图像处理架构提供视频数据;

所述AI处理器与所述AI图像处理架构相连,为所述AI图像处理架构提供配置信息,并接收所述AI图像处理架构生成的图像数据;

所述中央处理器与所述AI处理器相连,用于配置所述AI处理器。

10.一种AI图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

基于DMA模块从第一外部数据访问控制模块中获取视频数据,并发送至数据存储管理模块;

基于所述数据存储管理模块存储所述视频数据,并基于缩放模块的请求将所述视频数据发送至所述缩放模块;

基于所述缩放模块对所述视频数据进行压缩处理,并将压缩处理后的视频数据发送至色彩空间转换模块;

基于所述色彩空间转换模块将所述压缩后的视频数据转换为图像数据;

基于归一化和减均值模块分别对所述图像数据进行归一化处理和减均值处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原控股有限公司,未经芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910375778.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top