[发明专利]基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法有效

专利信息
申请号: 201910375480.2 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110210714B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 戴庆华;欧名勇;陈仲伟;王逸超;罗磊鑫;徐志强;蒋星;禹海峰;邓凯;刘顺成 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;湖南经研电力设计有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/32
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 电网 脆弱 辨识 电池 选址 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法,包括获取电网的运行数据;计算电网所有节点故障时的负荷损失率和所有节点的设备的老化故障率;计算得到电网所有节点的节点综合脆弱度;计算电网所有节点故障时的社会经济影响值;计算得到电网所有节点的最终脆弱性指标;选定最终的储能电池的布置位置,完成储能电池的选址。本发明通过对电网脆弱点的辨识,全面反映了节点故障对电网系统的影响程度,并通过对电网脆弱点的辨识对储能电池的位置进行选址,能够更加可靠和科学的选取储能电池的安装位置,本发明方法可靠性高,且更加系统科学。

技术领域

本发明具体涉及一种基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高,电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源,给人们的生产和生活带来了无尽的便利。储能电池技术的快速发展及其特有性质,在电力系统中的运用备受关注。但在不同的运行工况下,储能电池对电网的影响不同,其选址定容方法也不尽相同。因此,如何科学合理的选址已成为热点问题。

目前,国内外对储能电池接入电力系统的选址研究较少,尚未构成完整的选址指标体系,仅针对电网某一特性进行分析,因此,所得结论往往与实际相差较大,只具参考价值。OHSAWA Y,MARUOKA Y,TAKENO H发表的《Determination ofinstallation location ofSMES for power system stabilization》[C]一文(详见《TECHNOLOGIES FOR THE21STCENTURY》,2000,第233-236页)中,指出节点灵敏度越大,其有功和无功功率变化对整个系统的影响也越大,该节点即为功率调节设备的最佳安装地点。LEE S发表的《Location of asuperconducting device in a power gridfor system loss minimization using losssensitivity》[C]一文(详见《IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY》,2007,17(2):第2351-2354页)中,其基本思想是将储能装置作为一个负荷来分析,将能量输送过程中的网络损耗作为目标函数,利用网络损耗灵敏度分析方法,对储能装置进行容量优化和选址。杜冰心、王德林发表的《基于特征向量法的电池储能装置最佳安装地点选择》[J]一文(详见《电力自动化设备》,2015,35(8):第79-83页)通过分析CBEST的安装地点对其功率补偿效果的影响,以选择CBEST的最佳安装地点;最后通过不同工况下的故障设置验证其有效性和可行性。张明锐、谢青青、欧阳丽发表的《考虑电动汽车的并网型微网储能选址定容》[J]一文(详见《电力自动化设备》,2016,36(9):第25-32页)以一日内BESS投资成本和微网运行成本之和最小为目标,考虑BESS荷电量时段间耦合约束,构建BESS选址定容模型。吴小刚、刘宗歧、田立亭、丁冬、杨水丽发表的《基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》[J]一文(详见《电网技术》,2014,38(12):第3405-3411页)在考虑储能效益与成本的基础上,建立了系统节点电压波动、负荷波动及储能装置总容量为目标的多目标优化模型,并提出一种基于改进多目标粒子群算法的配网储能选址定容方法。杨炼、范春菊、邰能灵、黄文焘发表的《基于继电保护与改进算法的储能电站选址定容》[J]一文(详见《电工技术学报》,2015,30(3):第53-60页)研究了储能电站接入配电网后对原有电流保护的影响。采用多维编码法对节点进行编码,以网络有功损耗与平均电压偏移作为优化目标函数,将储能电站输出电流、配电网电流保护加入到约束条件中,进行储能电站的选址定容。以上研究都仅从不同的单一角度分析了储能接入之后对电网的影响,均未构建完整的选址评价指标体系。

因此,目前尚未有专门的针对储能电池的选址方法研究,使得储能电池的选址过程依旧是粗放过程,缺乏系统性和科学性。

发明内容

本发明的目的在于一种可靠性高且系统科学的基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法。

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