[发明专利]一种产品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户信息和所述用户信息对应的风险评测信息；

对所述用户信息和所述风险评测信息进行标注，得到标注信息；

根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息；

对所述产品推荐信息进行优化处理，得到优化推荐信息；

输出所述优化推荐信息。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取用户信息和所述用户信息对应的风险评测信息的步骤之后，所述方法还包括：

存储所述用户信息和所述风险评测信息至预设的数据库；

所述对所述用户信息和所述风险评测信息进行标注，得到标注信息的步骤包括：

在所述数据库中对所述用户信息和所述风险评测信息进行标注，得到标注信息。

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息的步骤包括：

根据预设的相关程度判断算法，匹配与所述标注信息相对应的数据库用户；

获取所述数据库用户的喜好信息；

确定所述喜好信息为与所述标注信息匹配的产品推荐信息。

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息的步骤包括：

根据预设的人工智能算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息。

5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息的步骤包括：

根据预设的协同过滤算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息。

6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述对所述产品推荐信息进行优化处理，得到优化推荐信息的步骤包括：

根据预设的重排序算法对所述产品推荐信息包括的多个产品信息进行排序，得到按照用户适配度高低排序的多个产品信息；

根据所述按照用户适配度高低排序的多个产品信息中用户适配度最高的产品信息进行确定，得到优化推荐信息。

7.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，在对所述产品推荐信息进行优化处理，得到优化推荐信息的步骤之后，所述方法还包括：

将所述优化推荐信息代入所述预设的推荐算法，以使所述预设的推荐算法根据所述优化推荐信息进行迭代，得到迭代后的推荐算法；

将所述迭代后的推荐算法确定为所述预设的推荐算法，并执行所述的根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息的步骤。

8.一种产品推荐装置，其特征在于，所述产品推荐装置包括：

获取模块，用于获取用户信息和所述用户信息对应的风险评测信息；

标注模块，用于对所述用户信息和所述风险评测信息进行标注，得到标注信息；

匹配模块，用于根据预设的推荐算法对所述标注信息进行匹配，得到与所述标注信息匹配的产品推荐信息；

优化模块，用于对所述产品推荐信息进行优化处理，得到优化推荐信息；

输出模块，用于输出所述优化推荐信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行根据权利要求1至7中任一项所述的产品推荐方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至7任一项所述的产品推荐方法。