[发明专利]一种病例管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种病例管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，基于人工智能领域，包括：病例建档步骤，通过将病例的非结构化部分的文本信息中的建档命名实体替换为标准名称，并将病例制成标准病例；病例检索步骤，识别检索信息中的检索命名实体，并根据所述检索命名实体设定标准命名实体，通过标准命名实体检索标准病例。本发明消除了病例中的关键信息缺失的风险，还将不同习惯医生所写的病历做了术语上的统一，避免了由于不同医生的描述习惯不同，而造成对病例信息的误解的情况发生，保证了不同医院医生之间交流流畅；保证了标准命名实体与标准名称之间的匹配度，进而保证了标准检索的准确度，提高了检索效率；提高了对历史病例的管理效果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种病例管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

当前的病历管理系统严格来说属于半结构化产品，对纯自然语言的部分作用有限。对于病历内容，如果医生是结构化方式输入的，该部分可以被结构化。如果医生输入的是自然语言文本，则该部分不能被结构化。另外传统产品需要病历一开始就是用该系统录入的，对于已经存在的电子病历无能为力；

另外对于半结构化电子病历中的自然语言部分，不同的医生有不同的书写习惯，对同一种疾病或症状可能有不同的称呼或简称，不利于医生医院之间的交流。

发明内容

本发明的目的是提供一种病例管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种病例管理方法，基于人工智能，包括：

病例建档步骤，通过将病例的非结构化部分的文本信息中的建档命名实体替换为标准名称，并将所述病例制成标准病例；

病例检索步骤，识别检索信息中的检索命名实体，并根据所述检索命名实体设定标准命名实体，通过所述标准命名实体检索标准病例。

上述方案中，所述病例建档方法包括：

U1：接收病例的非结构化部分的文本信息；

U2：识别所述文本信息中的建档命名实体；

U3：识别所述建档命名实体所对应的标准名称；

U4：将文本信息中的建档命名实体替换为与其对应的标准名称，制成标准病例。

上述方案中，所述步骤U2包括：

U21：依次获取文本信息中每个文字或标点所对应的实数文本向量；

U22：排列各实数文本向量并获得文本向量序列；

U23：利用成熟文本网络模型获得文本向量序列的预测结果；

U24：根据所述预测结果获得标注序列；

U25：根据标注序列获得建档命名实体。

上述方案中，所述步骤U3包括：

U31：将建档命名实体输入至知识图谱中；

U32：在知识图谱中获取与建档命名实体最相近的若干个近似建档命名实体；

U33：将与建档命名实体之间具有最长公共子序列的近似建档命名实体设定为标准名称。

上述方案中，所述病例检索方法包括：

S1：接收检索信息；

S2：识别所述检索信息中的检索命名实体；

S3：将检索命名实体输入至知识图谱中，并在知识图谱中获取与检索命名实体最相近的若干个近似建档命名实体；