[发明专利]一种错误数据容忍的虚警过滤方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种错误数据容忍的虚警过滤方法和装置。该方法包括获取传感器测量得到的设备对应的时序数据，根据所述设备正常运行所对应的状态参数值，确定所述时序数据中包括的疑似时间序列；根据预设的相似度匹配方法，计算每一所述疑似时间序列与历史真警对应的报警时间序列之间的相似度，将对应的相似度高于相似度阈值的疑似时间序列确定为真警，根据预设的异常因子检测算法计算每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度；根据每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度，对所述疑似时间序列是否为真警进行判断。本发明实施例能够过滤掉绝大部分错误数据引起的虚警，提高报警的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种错误数据容忍的虚警过滤方法和装置。

背景技术

在工业领域，企业为了监控设备的运行状态，会在设备上安装许多传感器，根据传感器测量得到的数据来判断设备是否正常工作。而传感器按照时间顺序测量得到的数据就是所谓的时序数据。企业利用传感器测量得到的时序数据，结合设备正常工作时的状态参数，按照一定的逻辑来判断设备的运行状态。

但是，由于传感器本身的一些因素，例如传感器可能损坏了，或是传感器本身测量的不准确，或是接收以及保存传感器数据的过程中数据被污染了等等，会出现测量得到的部分数据是错误数据，基于该错误数据判断设备的运行状态就可能得到一些“虚警”。所谓的“虚警”是指设备是正常工作的，但是错误数据却不在该设备正常工作的状态参数范围内，因此会得到设备此时不正常工作的警报。而传感器是在持续不断地产生数据，这些数据中的错误数据也会不断地产生虚警，这些虚警给企业的生产监控带来了很大的干扰。

因此，如何减少因错误数据而产生的虚警，成为业界亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种错误数据容忍的虚警过滤方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种错误数据容忍的虚警过滤方法，包括：

获取传感器测量得到的设备对应的时序数据，根据所述设备正常运行所对应的状态参数值，确定所述时序数据中包括的疑似时间序列；

根据预设的相似度匹配方法，计算每一所述疑似时间序列与历史真警对应的报警时间序列之间的相似度，将对应的相似度高于相似度阈值的疑似时间序列确定为真警，根据预设的异常因子检测算法计算每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度；

根据每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度，对所述疑似时间序列是否为真警进行判断。

第二方面，本发明实施例提供一种错误数据容忍的虚警过滤装置，包括：

第一处理模块，用于获取传感器测量得到的设备对应的时序数据，根据所述设备正常运行所对应的状态参数值，确定所述时序数据中包括的疑似时间序列；

第二处理模块，用于根据预设的相似度匹配方法，计算每一所述疑似时间序列与历史真警对应的报警时间序列之间的相似度，将对应的相似度高于相似度阈值的疑似时间序列确定为真警，根据预设的异常因子检测算法计算每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度；

第三处理模块，用于根据每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度，对所述疑似时间序列是否为真警进行判断。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的错误数据容忍的虚警过滤方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的错误数据容忍的虚警过滤方法的步骤。