[发明专利]基于粮食加工的粮食损失评估方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910373521.4 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN110070309A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 尹明君;周康;杨华;刘朔;刘江蓉;祁华清;范丽丽;王庆芳;江法霖;方浩铖;姚钊;何鑫;邹艺琳;胡龙;邓炜林;叶林;薛维;周佳鹏;余龙 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 粮食损失 粮食加工 评估 维度 比对数据 存储介质 指标集 子集 损失率 粮食损失率 评估报告 评估结果 评估装置 比对 测子 粮食 分类
【权利要求书】:

1.一种基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,所述粮食加工的粮食损失评估方法包括以下步骤:

对待测集按照评估维度进行分类,获得多个待测子集,所述待测集包括对待测粮食进行加工过程中的多道工序分别对应的粮食损失率和多道工序分别对应的粮食出品率;

按照评估维度将多个待测子集与多个指标集进行比对,获得各待测子集中各工序对应的比对数据,所述指标集包括粮食加工过程中的多道工序分别对应的指标损失率和多道工序分别对应的指标出品率;

根据所述比对数据生成粮食损失评估报告。

2.如权利要求1所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,所述对待测集按照评估维度进行分类的步骤之前还包括:

对样本集按照评估维度进行分类,获得多个样本子集,所述样本集包括对样本粮食进行加工过程中的多道工序分别对应的粮食损失率和多道工序分别对应的粮食出品率;

将多个样本子集输入预设仿真模型中进行计算,获得多个指标集。

3.如权利要求2所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,将多个样本子集输入预设仿真模型中进行计算,获得多个指标集的步骤包括:

对各样本子集进行遍历;

将遍历到的当前样本子集中各工序的粮食损失率和遍历到的当前样本子集中各工序的粮食出品率输入预设仿真模型中进行计算,得到当前样本子集中各工序对应的指标损失率和当前样本子集中各工序对应的指标出品率;

将得到的指标损失率和指标损失率作为当前样本子集对应的指标集。

4.如权利要求3所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,所述预设仿真模型采用以下公式实现:

其中,t为样本子集的个数,s为工序的道数,为查找的第i个样本子集的第j道工序的粮食损失率或查找的第i个样本子集的第j道工序的粮食出品率;Pj为与对应的第j道工序的指标损失率或与对应的第j道工序的指标出品率,i=1,2,…,t,j=1,2,…,s。

5.如权利要求1-4中任一项所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,所述按照评估维度将多个待测子集与多个指标集进行比对,获得各待测子集中各工序对应的比对数据的步骤包括:

遍历多个待测子集,获取遍历到的当前待测子集的评估维度对应的维度数据;

遍历多个指标集,获取与当前待测子集的评估维度对应的维度数据一致的当前指标集;

将当前待测子集中各工序的粮食损失率与当前指标集中各工序的指标损失率进行一一比对,获得当前待测子集中各工序的粮食损失率与当前指标集中各工序的指标损失率之间一一对应的损失率差值,以及将当前待测子集中各工序的粮食出品率与当前指标集中各工序的指标出品率进行一一比对,获得当前待测子集中各工序的粮食损失率与当前指标集中各工序的指标损失率之间一一对应的出品率差值;

将所述损失率差值和所述出品率差值作为各待测子集中各工序对应的比对数据。

6.如权利要求1-4中任一项所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,在所述按照评估维度将多个待测子集与多个指标集进行比对,获得各待测子集中各工序对应的比对数据的步骤之后,所述基于粮食加工的粮食损失评估方法还包括:

遍历待测集,获取遍历到的当前待测子集中的当前粮食损失率;

计算当前粮食损失率在预设隶属度函数中的隶属度;

所述根据所述比对数据生成粮食损失评估报告的步骤包括:

结合所述比对数据和所述隶属度生成粮食损失评估报告。

7.如权利要求6所述的基于粮食加工的粮食损失评估方法,其特征在于,所述预设隶属度函数为:

其中,x为所述当前粮食损失率,pmin为样本集中的粮食损失率最小值,为粮食损失率平均值,pmax为粮食损失率最大值,a为pmin对应的样本子集与对应的样本子集之间的第一样本数,b为pmax对应的样本子集与对应的样本子集之间的第二样本数,A(x)为所述当前粮食损失率的隶属度。

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