[发明专利]一种基于人脸识别的智能家庭人员管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的智能家庭人员管理方法，其特征在于，包括：

对至少一张家庭人员照片进行人脸识别，通过多次重叠人脸识别算法抽取出各个家庭人员的面部特征，存储至控制中心；

当家庭人员靠近家用电器时，通过所述家用电器中的人脸识别系统确定家庭人员特征，并向控制中心发送所述家庭人员特征，控制中心进行家庭人员特征比对后返回家庭人员的身份信息；当控制中心无法查询出家庭人员的身份信息时，根据家庭成员特征，计算出家庭成员的年龄，查询预设的年龄特征表，将查询得到的预设身份信息返回至所述家用电器；

家用电器根据家庭人员的身份信息，按照家庭人员管理者预设的家庭人员管理策略，对所述家用电器设置不同的使用权限，并按照家庭人员需求进行操作辅导；

控制中心通过学习家庭人员日常生活习惯，结合家庭人员管理者的控制策略，通过概率优选策略辅助家庭人员进入至少一个家用电器的使用，并将所述家庭人员的信息发送至所述至少一个家用电器；

所述概率优选策略，包括：控制中心通过隐式马尔科夫链模型，计算出家庭人员在使用完当前家用电器后使用下一家用电器的概率，将概率大于预设阈值的家用电器进入预热模式；将家庭人员的身份信息、使用习惯及前一家用电器的使用情况作为预热信息，发送至所述家用电器，控制所述家用电器按照所述预热信息进行作业准备；

所述隐式马尔科夫链模型中的前向概率计算公式为：

其中t为使用当前家用电器时刻，t+1为使用下一家用电器时刻，是由j家用电器转移至i家用电器的转移概率，是观测概率，为t+1时刻的观测变量，N为全部家用电器的数量；

所述多次重叠人脸识别算法抽取出家庭人员特征集合，包括：

将家庭人口照片分为第一部分和第二部分；

逐个提取第一部分家庭人员面部特征，重叠形成第一人口面部特征；

逐个提取第二部分家庭人员面部特征，并与第一人口面部特征进行对比修正，形成家庭人员特征集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制中心，包括：

位于家庭指定位置的集中式控制中心；

或者分布于各个家用电器中的分布式控制中心。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

当家庭人员出现违规操作时，家用电器将违规操作发送至控制中心，控制中心通过传输设备，向家庭人员管理者发送违规警告。