[发明专利]一种基于城市超脑的社区管理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种基于城市超脑的社区管理方法及装置。该方法包括：按照应急事件类型对应急事件档案进行分类，通过深度学习方法，对每种类型的应急事件根据社区应急管理处理流程进行建模，构建社区应急管理系统；通过传感器实时采集应急事件发生现场数据，采用异步反馈方式发送至社区应急管理系统，触发应急管理系统开始应急响应；判断处理应急事件采用的处理模型，调整社区环境配置；根据应急事件的性质、阶段，通过社区应急管理模型得出需要参与处理应急事件的城市部门，向城市部门发送处理请求及应急事件现场数据，并配置社区开启与城市处理部门之间的预热对接状态。本申请提高了社区管理的准确度和效率。

技术领域

本申请涉及社区管理及人工智能领域，尤其涉及一种基于城市超脑的社区管理方法及装置。

背景技术

“城市超脑”由各细分领域的“行业超脑”组成，从趋势上看各领域的“行业超脑”将组合在一起，形成相互感知和相互操作，将各行各业的智慧系统紧密连接在一起，并产生协同价值。社区是社会的细胞，是人民群众学习、工作、生活的主要场所，社区管理直接关系到社会大局的稳定。当前，安全灾害事故时有发生，严重危及国家、集体和居民个人的生命与财产安全，也对社区工作者的管理与服务能力提出了更高要求。传统社区管理过程中，一般只是简单的凭借人工经验进行，很少通过历史数据规律进行设计，准确度不高，风险防范力度不强；而且，一般不会考虑与城市部门发生联动，将社区与城市功能进行融合，反应速度慢，处理延迟高，智能化水平低，严重阻碍了社区管理的发展。因此，可以考虑改进，融合城市超脑概念和大数据分析技术，设计基于城市超脑的社区管理方法及系统。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于城市超脑的社区管理方法及装置，节省社区管理人员的劳动量，提高社区安全管理的准确度和响应速度，从而调高社区智能化水平。

基于上述目的，本申请提出了一种基于城市超脑的社区管理方法，包括：

按照应急事件类型对应急事件档案进行分类，通过深度学习方法，对每种类型的应急事件根据社区应急管理处理流程进行建模，构建社区应急管理系统；

通过传感器实时采集应急事件发生现场数据，采用异步反馈方式发送至所述社区应急管理系统，触发应急管理系统开始应急响应；

根据应急事件的性质、阶段，判断处理应急事件采用的处理模型，根据所述处理模型计算出社区环境配置调整参数，调整社区环境配置；

根据应急事件的性质、阶段，通过社区应急管理模型得出需要参与处理应急事件的城市部门，向所述城市部门发送处理请求及应急事件现场数据，并配置社区开启与城市处理部门之间的预热对接状态。

在一种实施例中，所述按照应急事件类型对应急事件档案进行分类，通过深度学习方法，对每种类型的应急事件根据社区应急管理处理流程进行建模，构建社区应急管理系统，包括：

采用深度学习网络，输入端为应急事件的类型、环境参数、社区资源，输出端为应急事件的处理模型；

所述应急处理模型中包含了每种类型应急事件的阶段特征及对应的处理流程。

在一些实施例中，所述深度学习，包括：

采用多线程并行方式同时对至少一种类型的应急事件进行建模，并将建模结果发送至城市处理部门。

在一些实施例中，所述通过传感器实时采集应急事件发生现场数据，采用异步反馈方式发送至所述社区应急管理系统，触发应急管理系统开始应急响应，包括：

通过传感器采集应急事件发生现场数据，形成第一应急数据，发送至所述社区应急管理系统；

社区应急管理系统根据第一应急数据，确定应急处理模型，发出应急事件处理指令，并同时推送至城市处理部门；