[发明专利]用于识别图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于识别图像的方法，包括：

获取待识别图像；

利用所述待识别图像，执行以下识别步骤：确定待识别图像的图像类别；从预先确定的图像质量识别模型集合中选取所对应的图像类别与所确定的图像类别相同的图像质量识别模型；将待识别图像输入所选取的图像质量识别模型，获得识别结果，其中，识别结果包括质量值，质量值用于表征所输入的待识别图像的质量的优劣程度；

其中，所述图像质量识别模型集合中的图像质量识别模型通过以下步骤训练得到：

获取预置的训练样本集，其中，训练样本包括样本图像集合和针对样本图像集合预先确定的样本识别结果，样本图像集合包括预设数量个样本图像，样本识别结果包括预设数量个样本质量值，预设数量个样本质量值中的样本质量值与样本图像集合中的样本图像相对应，用于表征在样本图像集合中，对应的样本图像的质量的优劣程度，所述训练样本集中的样本图像的图像类别相同，样本识别结果通过以下步骤确定：采用图像比较的方式，确定样本图像集合中的样本图像的质量的优劣顺序；基于所确定的优劣顺序，为样本图像集合中的样本图像分配样本质量值；生成样本图像集合所对应的、包括所分配的样本质量值的样本识别结果；

利用机器学习方法，将所述训练样本集中的训练样本包括的样本图像集合作为初始模型的输入，将所输入的样本图像集合所对应的样本识别结果作为初始模型的期望输出，对初始模型进行训练，将训练完成的初始模型确定为图像质量识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所获得的识别结果中的质量值的大小是否满足预设条件；

响应于确定所获得的识别结果中的质量值的大小满足所述预设条件，将所述待识别图像发送给通信连接的用户终端，以及控制所述用户终端对所述待识别图像进行显示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待识别图像包括：

获取预设图像集合；

从所述预设图像集合中选取预设图像作为待识别图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述识别步骤还包括：

确定所述预设图像集合是否包括未被选取的预设图像；

响应于确定所述预设图像集合不包括未被选取的预设图像，基于所选取的待识别图像，确定所述预设图像集合所对应的结果图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述预设图像集合包括未被选取的预设图像，从所述预设图像集合包括的未被选取的预设图像中重新选取预设图像作为待识别图像；

利用最近一次选取的待识别图像，继续执行所述识别步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所选取的待识别图像，确定所述预设图像集合所对应的结果图像包括：

按照所选取的待识别图像所对应的质量值的大小顺序，从所选取的待识别图像中提取待识别图像作为所述预设图像集合所对应的结果图像。