[发明专利]一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法在审
申请号: | 201910370175.4 | 申请日: | 2019-05-06 |
公开(公告)号: | CN110163315A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 陈耀焘 | 申请(专利权)人: | 南京倍便利智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G07G1/00;G07G1/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏省南京市雨花*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子标签 商品结算 视觉识别 特征点 超市 重量传感器 比对处理 标签内容 标签识别 传送装置 内部设置 扫描识别 商品货架 商品识别 同类商品 图像识别 无人售货 运算步骤 运算效率 报错 记录 运算 后台 传送 货物 检测 | ||
本发明属于无人售货技术领域,尤其为一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法,包括商品结算台,所述商品结算台的内部设置有用于扫描识别电子标签的标签识别组件、用于对商品外形进行识别的图像识别组件和用于对商品重量进行检测的重量传感器;通过对商品电子标签、外形以及重量的识别,对商品识别的信息进行比对处理后,商品外形和重量与标签内容不符合,将商品通过传送装置传送出来,并针对错误商品报错,可防止电子标签贴错给商家或者用户带来的损失,通过记录商品货架的位置,可以利于对货物的补缺,以及对商品的盘点,通过记录同类商品的特征点,可以缩短后台的运算时间,针对特征点进行对比,加快运算效率,减少繁琐的运算步骤。
技术领域
本发明属于无人售货技术领域,具体涉及一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法。
背景技术
近年来随着人们消费水平的提高及消费观念的转变,线下零售业的弊端日益凸显,主要有以下三种问题需要解决:1.限于劳动力成本,大部分传统超市开放时间有限,且超市数量有限,不能满足所有人的购物需求;2.现有的人工结算窗口,结算过程繁琐费时,不能及时为所有顾客提供结算服务,且常常因排队时间过长,给顾客不愉快的体验;3.市面上现有的无人售货机,虽解除了时间和地点限制,但由于供货种类和数量有限,供货时间不及时,并不能很好地满足顾客的需求。
由此在零售领域,随着物联网技术的发展进步,新的商业模式和场景在不断融合变革,无人超市可以说带给我们一个颠覆传统购物场景的购物体验,这种先进的购物理念正在成为一种新的趋势,逐渐代替传统的零售模式。
但现有的无人超市大多是依靠电子标签对商品进行识别,但是由于目前商品的外包装相似,而往商品上贴电子标签又是比较繁重的工作,会存在工作人员贴错的可能,从而导致识别错误,给商家或者用户带来损失。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法,具有针对错误商品报错,可防止电子标签贴错给商家或者用户带来的损失的特点。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法,包括商品结算台,所述商品结算台的内部设置有用于扫描识别电子标签的标签识别组件、用于对商品外形进行识别的图像识别组件和用于对商品重量进行检测的重量传感器。
优选的,所述商品结算台上具有用于传送待结算商品的传送装置,且标签识别组件、图像识别组件和重量传感器可分别对传送中的商品信息进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种针对连锁无人超市的商品视觉识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、将待结算商品依次放置在所述商品结算台上的所述传送装置上;
S2、所述标签识别组件对商品上的所述电子标签进行识别,并将识别信息通过网络传输到后台处理;
S3、所述图像识别组件对商品的外形进行识别,并将识别信息传输至卷积神经网络,对图像信息进行处理;
S4、所述重量传感器对商品的重量进行识别,并将识别信息通过网络传输到后台处理;
S5、对商品识别的信息进行比对处理无误后,将商品通过所述传送装置传送出来,同时将商品的价格显示出来,展示收款码进行收款;对商品识别的信息进行比对处理后,商品外形和重量与标签内容不符合,将商品通过所述传送装置传送出来,并针对错误商品报错。
优选的,所述电子标签的内容具有商品种类、商品货架的位置和同类商品的特征点。
优选的,所述商品种类包括价格、品牌、外形、重量、生产日期等商品的基本信息。
优选的,所述图像识别组件和所述重量传感器识别出的外形信息和重量信息均与所述电子标签内记录的信息进行对比。
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