[发明专利]色域映射方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种色域映射方法、装置及存储介质。该色域映射方法包括:在同一色域空间内确定面板色域对应映射的目标色域；若目标色域和面板色域中白点不重合，构建Lab空间的面板色域，并将目标色域中的色域点映射至Lab空间的面板色域；将Lab空间的面板色域中目标色域对应的色域点转换为面板色域中色域点的数位值；将面板色域中色域点的数位值，映射到面板色域中。本发明实施例中，在目标色域和面板色域中白点不重合时，针对目标色域白点与面板色域白点不重合的情形进行色域重构处理，随后进行色域映射操作，改进后的色域映射方法适用于目标色域和面板色域坐标为任意值的情形，提高了色域映射方法的实用性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种色域映射方法、装置及存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，多媒体设备逐渐呈现多样化的趋势。在跨媒体颜色复制过程中，色域映射一直都是国际上颜色科学与图像复制领域的研究重点。色域是指一个技术系统所能表现的颜色范围，不同的显示设备有不同的颜色展示方式，然而各显示设备之间的色域映射和匹配问题也日益突出。

为了确保在不同色域的目标设备上最佳地再现图像，研究人员提了一系列的色域映射算法。现有的色域映射算法主要分为两种，第一种是点对点色域映射算法(Point-wisegamut mapping algorithms)，第二种是空间域色域映射算法(Spatial gamut mappingalgorithms)。

点对点色域映射算法主要分为设备到设备色域映射算法(Device-to-devicegamut mapping algorithms)和图像到设备色域映射算法(Image-to-device gamutmapping algorithms)。空间域色域映射算法主要分为基于视网膜模型(Retinex-based)的色域映射算法、基于视觉感知最小(Image-difference minimization)的色域映射算法和基于频率机制(Frequency-based)的色域映射算法。

传统色域映射方法针对目标色域(Target)与面板色域(CSOT)白点重合时的情形进行处理，而实际情形中的白点大多不重合，算法实用性较差。另外对于白点不重合的情形，传统方法在此边界轮廓下的映射操作也不易进行，且映射处理后白点位置与面板白点仍不重合，与色域映射的目标不符。

发明内容

本发明实施例提供一种色域映射方法、装置及存储介质，在目标色域和面板色域中白点不重合时，针对目标色域白点与面板色域白点不重合的情形进行色域重构处理，随后进行色域映射操作，改进后的色域映射方法适用于目标色域和面板色域坐标为任意值的情形，提高了色域映射方法的实用性。

为解决上述问题，第一方面，本申请提供一种色域映射方法，所述色域映射方法包括：

在同一色域空间内确定面板色域对应映射的目标色域；

若所述目标色域和所述面板色域中白点不重合，构建Lab空间的面板色域，并将所述目标色域中的色域点映射至所述Lab空间的面板色域；

将所述Lab空间的面板色域中所述目标色域对应的色域点转换为所述面板色域中色域点的数位值；

将所述面板色域中色域点的数位值，映射到所述面板色域中。

进一步的，所述构建Lab空间的面板色域，并将所述目标色域中的色域点映射至所述Lab空间的面板色域，包括：

构建Lab空间的面板色域；

构建Lab空间的目标色域；

根据所述Lab空间的目标色域，将所述目标色域中色域点转换为Lab空间的Lab值；

将所述目标色域中色域点对应Lab空间的Lab值，映射至所述Lab空间的面板色域。