[发明专利]一种基于反射式结构光照明的玻璃瑕疵检测方法在审
申请号: | 201910368957.4 | 申请日: | 2019-05-05 |
公开(公告)号: | CN110031482A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 骆聪;袁春辉;杨鹏 | 申请(专利权)人: | 苏州天准科技股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/958 | 分类号: | G01N21/958 |
代理公司: | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人: | 王丽 |
地址: | 215163 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布图 反射式结构 检测 玻璃样品 玻璃瑕疵 相位梯度 调制度 面阵 瑕疵 光照 结构光光源 瑕疵检测 成像 调制 探测 图像 玻璃 配置 | ||
1.一种基于反射式结构光照明的玻璃瑕疵检测方法,其特征在于:其包括如下步骤:
S1、结构光光源设置于待检玻璃样品上方,所述结构光光源上的光强呈条纹分布,所述待检玻璃样品放置于运动扫描机构上;
S2、成像模组安装于所述待检玻璃样品斜上方,调节所述成像模组的镜头,以使其对所述待检玻璃样品清晰成像;
S3、所述结构光光源的结构光条纹沿法向平移,平移距离为所述结构光光源周期的1/N,N=3,4,5…;
S4、所述成像模组对所述待检玻璃样品成像,所得图像中的所述待检玻璃样品被所述结构光光源调制,使得所述待检玻璃样品图像上出现明显的条纹结构;
S5、重复N次所述步骤S3和S4,获得N幅调制后的待检玻璃样品图像,记图像为Ij(j=1,2,3,…N);随后根据获得的N幅图像计算出每个像素对应的调制度和相位梯度,获得调制度分布图和相位梯度分布图;
S6、通过机器视觉算法或者深度学习算法,分析调制度分布图、相位梯度分布图和原始灰度图之间的特征形式,即可实现玻璃表面瑕疵的全类型检测。
2.根据权利要求1所述的一种基于反射式结构光照明的玻璃瑕疵检测方法,其特征在于:所述步骤S5中,重复4次所述步骤S3和S4,获得4幅调制后的待检玻璃样品图像,记图像为I1、I2、I3、I4,根据获得的4幅图像计算出每个像素对应的调制度和相位梯度,其中,调制度和相位梯度θ的计算公式为:
I1=I0+Icos(θ)
I3=I0+Icos(θ+π)
根据上述公式,I1-I3=2Icos(θ),I2-I4=2Isin(θ)
得到
其中,I0为图像光强分布的基频信息,I为图像光强分布中波动信息的幅值。
3.根据权利要求1所述的一种基于反射式结构光照明的玻璃瑕疵检测方法,其特征在于:所述结构光光源的光强呈正弦型、矩形、锯齿形或者其他形式的周期条纹分布。
4.根据权利要求1所述的一种基于反射式结构光照明的玻璃瑕疵检测方法,其特征在于:所述条纹的平移次数大于3次,所述条纹为等间距或变间距平移。
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