[发明专利]一种搜题方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910367761.3 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN111027537A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 徐杨 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/68;G06F16/335;G06F16/36
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种搜题方法,其特征在于,所述方法包括:

若在取景范围内检测到指示物指向学习页面,连续拍摄多张学习页面图像;

识别每一张所述学习页面图像中的指示物坐标位置;

根据多张所述学习页面图像中的指示物坐标位置,生成所述指示物的移动轨迹;

根据所述移动轨迹,从所述学习页面图像中确定框题范围,并获取所述框题范围对应的框题内容;

从所述框题内容中识别出待搜索题目;

搜索并输出所述待搜索题目的答案内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若在取景范围内检测到指示物指向学习页面,连续拍摄多张学习页面图像,包括:

若在取景范围内检测到指定物指向学习页面中用于触发框题模式的指定区域,判断所述指示物在所述指定区域停留的时长是否大于或等于预设触发时长;

若是,则连续拍摄多张学习页面图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述框题内容包括题目文本和关键词,所述获取所述框题范围对应的框题内容,包括:

对所述框题范围进行印刷体识别,以获得所述框题范围对应的题目文本以及所述题目文本的坐标位置信息;

对所述框题范围进行手写笔迹识别,以获得所述框题范围对应的笔迹信息;

对所述笔迹信息进行预处理,以识别出符合预设标记格式的目标笔迹,并获取所述目标笔迹的坐标位置信息;

根据所述目标笔迹的坐标位置信息以及所述题目文本的坐标位置信息,对所述目标笔迹和所述题目文本建立位置映射关系,以从所述题目文本中提取出所述目标笔迹指示的关键词;

所述从所述框题内容中识别出待搜索题目,包括:

根据所述题目文本,识别出待搜索题目;

所述搜索并输出所述待搜索题目的答案内容,包括:

搜索并输出所述待搜索题目的答案内容以及与所述关键词相关的详解内容。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述题目文本,识别出待搜索题目之后,以及所述搜索并输出所述待搜索题目的答案内容以及与所述关键词相关的详解内容之前,所述方法还包括:

获取当前学习任务所指定的答题时间段;

判断当前时刻是否位于所述答题时间段内;

若否,执行所述搜索并输出所述待搜索题目的答案内容以及与所述关键词相关的详解内容的步骤;

若是,将所述待搜索题目和所述关键词关联存储至待解决问题集,以在检测到所述当前学习任务所指定的答题时间结束之后,从所述待解决问题集中调出所述待搜索题目和所述关键词,并输出所述待搜索题目的答案内容以及与所述关键词相关的详解内容。

5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述待搜索题目进行知识点分析,获得所述待搜索题目对应的知识点;

获取当前用户的知识图谱;

判断所述待搜索题目对应的知识点是否存在于所述知识图谱中;

若不存在,则将所述待搜索题目对应的知识点添加至所述知识图谱,以对所述知识图谱进行更新,并基于更新后的知识图谱向所述当前用户推送学习内容。

6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

拍摄模块,用于在取景范围内检测到指示物指向学习页面时,连续拍摄多张学习页面图像;

位置识别模块,用于识别每一张所述学习页面图像中的指示物坐标位置;

轨迹生成模块,用于根据多张所述学习页面图像中的指示物坐标位置,生成所述指示物的移动轨迹;

范围确定模块,用于根据所述移动轨迹,从所述学习页面图像中确定框题范围;

第一获取模块,用于获取所述框题范围对应的框题内容;

题目识别模块,用于从所述框题内容中识别出待搜索题目;

输出模块,用于搜索并输出所述待搜索题目的答案内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910367761.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top