[发明专利]一种网球训练专用网球推动发球控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910363051.3 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110013658A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 冯年年;范安辉;董得龙;易頔;张健 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: A63B69/38 分类号: A63B69/38;A63B71/06
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 400715 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网球 发球 落点 控制系统 视频数据 网球训练 球速 采集 转轴控制器 操作按钮 动作识别 发球方向 发球技术 发球设备 分析数据 计算程序 计算模块 解析模块 网球运动 运动轨迹 整体信息 测速器 摄像器 推力板 调控 检测 显示器 追踪 分析
【权利要求书】:

1.一种网球训练专用网球推动发球控制方法,其特征在于,所述网球训练专用网球推动发球控制方法包括:

第一步,操作按钮对发球设备进行控制;

第二步,通过利用测速器对球速进行检测,并利用摄像器采集发球过程视频数据;根据采集的数据,利用计算程序对网球落点记性计算;

第三步,针对网球的运动轨迹、发球过程、网球落点,进行网球等相关数据进行分析;

第四步,根据网球相关分析数据,对发球推力板主力度进行调控、利用转轴控制器调控发球方向;同时设定发球时间间隔和设定发球次数;

第五步,通过利用显示器显示检测的球速、发球视频数据。

2.如权利要求1所述的网球训练专用网球推动发球控制方法,其特征在于,通过摄像器采集发球过程视频数据的过程中,对网球的运动轨迹进行追踪,采用基于人工蜂群算法的运动目标检测方法,具体包括以下步骤:

步骤一,对序列图像按行扫描,转化为一维信号;对转化后的图像信号进行白化和中心化处理;

步骤二,根据图像信号数量确定蜜蜂变量搜索空间维数和编码,初始化蜂群,随机产生Ne只采蜜蜂和Nu只跟随蜂;

步骤三,根据式y(t)=wx(t)得到分离图像信号,根据式max J(w)=-kurt(y)和式

计算出每只蜜蜂的收益度值;

其中:x(t)=[x1(t),x2(t),…,xN(t)]T为相机拍摄得到的K幅序列图像信号逐行扫描得到的信号矢量,w为分离行向量,y(t)为分离出的一幅图像的逐行扫描信号,f(Xi)为位置Xi的目标函数值;

步骤四,对于每只采蜜蜂根据式在其邻域搜索新位置,如果搜索到的新位置优于该蜜蜂的当前位置,则采蜜蜂移动到该新位置;否则保持采蜜蜂的当前位置不变;

其中j∈{1,2,…,D},k∈{1,2,…,Ne},k,j随机产生且k≠j,为[-1,1]之间的随机数;

步骤五,各跟随蜂根据采蜜蜂的收益度值选择一个采蜜蜂进行跟随,并在其邻域同样进行新位置的搜索,若找到的新蜜源更优,则该采蜜蜂位置由新蜜源位置替代;记录此时采蜜蜂群体的最优位置;

步骤六,对于搜索次数达到阈值limit的采蜜蜂进行位置的重新初始化;

步骤七,如果已经达到最大循环迭代次数,则输出蜂群找到的最优位置,并根据式得y(t)=wx(t)到分离图像信号;否则返回步骤六。

3.如权利要求1所述的网球训练专用网球推动发球控制方法,其特征在于,通过转轴控制器调控发球方向的系统设置有:红外线感知模块、步进电机调控模块、数据处理模块、显示模块、键盘输入模块、信号接受模块;发球方向调节模块中配合使用的方法,具体包括以下步骤:

步骤一,红外线感知模块检测网球的来向,并且信号接受模块接受网球测速器中的网球的数据;

步骤二,数据处理模块根据步骤一采集的数据进行数据处理,控制发球装置的发球力度,并且通过步进电机调整发球的方向;

步骤三,通过显示模块显示发球的相关数据等数据,通过键盘输入模块输入相应的命令。

4.如权利要求1所述的网球训练专用网球推动发球控制方法,其特征在于,通过次数设定程序设定发球次数,具体过程如下;

步骤一,通过摄像头采集训练者发球的操作过程,并且通过键盘输入模块输入训练者需要的发球频率;

步骤二,控制器根据采集的数据,对训练者的状态进行分析,结合训练者的需求,建立关于发球频率的数学模型;

步骤三,根据发球频率数学模型及时控制发球的频率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南大学,未经西南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910363051.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top