[发明专利]一种基于决策树的问题定位方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910361891.6 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110162422A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 姜立茸 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 决策树 问题定位 方法和装置 风险决策 问题排查 异常信息 定位结果 日志监控 预先配置 指标特征 最终结果 固定的 排查 数据库 存储 自动化 场景 重复 申请
【权利要求书】:

1.一种基于决策树的问题定位方法,所述方法包括:

接收基于日志监控获取的异常信息后,根据所述异常信息确定异常场景;

在数据库中确定所述异常场景对应的风险决策树,根据所述异常信息和预定的规则信息配置所述风险决策树的决策路径与决策规则,其中,数据库中存储了对应不同异常场景的不同风险决策树;

执行所述风险决策树,根据决策树命中的最终结果为本次异常进行问题定位。

2.如权利要求1所述的方法,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

在历史异常记录中进行查询,若所述历史异常记录中包含本次获取的异常信息,则直接从缓存读取对应本次异常信息的已配置完成的风险决策树。

3.如权利要求1所述的方法,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

根据异常信息确定本次异常变化的量级,若本次异常变化为业务量级的变化,则对当前异常系统的上游系统进行依赖分析,以确定所述上游系统对当前异常系统的影响。

4.如权利要求1所述的方法,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

根据异常信息确定本次异常变化的量级,若本次异常变化为系统量级的变化,则对当前异常系统的下游系统进行依赖分析,以确定所述下游系统对当前异常系统的影响。

5.如权利要求3或4所述的方法,所述依赖分析包括对系统的业务监控信息、变更事件信息、日志信息和/或活动信息的分析。

6.如权利要求1所述的方法,所述执行所述风险决策树,包括:

读取决策树模型,从根节点出发,走入下一层决策节点;

读取决策节点关联的排查项数据,执行决策节点所关联的校验规则,根据执行结果确定下一步走入的决策树路径;

若当前执行的节点是叶子节点,则结束递归,输出决策出的问题定位结论集合。

7.如权利要求6所述的方法,所述读取决策节点关联的排查项数据,执行决策节点所关联的校验规则,根据执行结果确定下一步走入的决策树路径,包括:

判断当前决策节点的类型;

若走入规则类型决策节点,则启用预定规则引擎模块执行节点所述关联配置的校验规则,将规则执行结果加入排查结果集合,并根据所述规则执行结果确定退出决策树;

若走入答案类型决策节点,将所述节点关联配置的决策结论加入排查结果集合;

若走入子流程类型决策节点,则再次读取并执行所述子流程决策树。

8.一种基于决策树的问题定位装置,所述装置包括:

异常信息接收模块:用于接收基于日志监控获取的异常信息后,根据所述异常信息确定异常场景;

决策树确定模块:用于在数据库中确定所述异常场景对应的风险决策树,根据所述异常信息和预定的规则信息配置所述风险决策树的决策路径与决策规则,其中,数据库中存储了对应不同异常场景的不同风险决策树;

决策树执行模块:用于执行所述风险决策树,根据决策树命中的最终结果为本次异常进行问题定位。

9.如权利要求8所述的装置,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

在历史异常记录中进行查询,若所述历史异常记录中包含本次获取的异常信息,则直接从缓存读取对应本次异常信息的已配置完成的风险决策树。

10.如权利要求8所述的装置,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

根据异常信息确定本次异常变化的量级,若本次异常变化为业务量级的变化,则对当前异常系统的上游系统进行依赖分析,以确定所述上游系统对当前异常系统的影响。

11.如权利要求8所述的装置,所述接收基于日志监控获取的异常信息后,还包括:

根据异常信息确定本次异常变化的量级,若本次异常变化为系统量级的变化,则对当前异常系统的下游系统进行依赖分析,以确定所述下游系统对当前异常系统的影响。

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