[发明专利]一种极端天气实时检测方法、系统及终端

权利要求书

1.一种高速公路极端天气实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从高速公路监控摄像头获取的视频信息中截取第一图像信息和第二图像信息，所述第一图像信息和所述第二图像信息为所述视频信息中按照预设采集时间段获取的相邻的图像信息；

分别确定所述第一图像信息和所述第二图像信息对应的第一模糊度值和第二模糊度值；

所述分别确定所述第一图像信息和所述第二图像信息对应的第一模糊度值和第二模糊度值，包括：

采用二维高斯滤波分布公式分别将所述第一图像信息和所述第二图像信息进行去噪声处理；

将处理后的所述第一图像信息和所述第二图像信息采用LOG算子获得所述第一模糊度值和所述第二模糊度值，其中所述LOG算子为

如果所述第二模糊度值与所述第一模糊度值之间的差值大于一个预设值K，则确定所述视频信息对应的区域出现了极端天气；

确定所述预设值K，包括：

选定第一地区预设时间段的任一高速公路区域的视频信息进行图像信息截取，其每张图像信息截取间隔为6秒；

确定每张图像信息的LOG值；

根据每分钟的10张图像信息对应的LOG值计算出每分钟的LOG平均值；

根据多个LOG平均值绘制LOG值曲线；

将所述LOG值曲线与所述第一地区的实际天气变化曲线进行比对，确定所述预设值使得所述LOG值曲线中LOG值从第一数值变为第二数值时，所述实际天气变化曲线中对应的是极端天气，所述第一数值为正常天气图像信息对应的LOG值，所述第二数值为极端天气图像信息对应的LOG值。

2.根据权利要求1所述的高速公路极端天气实时检测方法，其特征在于，如果第四图像信息和第三图像信息对应的LOG值之 差小于所述预设值，则所述视频信息对应的区域的极端天气结束，所述第三图像信息和所述第四图像信息对应的时刻为所述视频信息对应的区域发生极端天气以后的时刻。

3.根据权利要求2所述的高速公路极端天气实时检测方法，其特征在于，还包括：

获取所述视频信息对应的区域的历史视频信息；

根据所述历史视频信息对所述预设值K进行优化，以使得通过优化后的所述预设值K可以精确判断相邻两个图像信息之间对应的天气变化。

4.一种高速公路极端天气实时检测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于从高速公路监控摄像头获取的视频信息中截取第一图像信息和第二图像信息，所述第一图像信息和所述第二图像信息为所述视频信息中按照预设采集时间段获取的相邻的图像信息；

第一确定模块，用于分别确定所述第一图像信息和所述第二图像信息对应的第一模糊度值和第二模糊度值；

所述第一确定模块包括：

噪声处理单元，用于采用二维高斯滤波分布公式分别将所述第一图像信息和所述第二图像信息进行去噪声处理；

模糊值确定单元，用于将处理后的所述第一图像信息和所述第二图像信息采用LOG算子获得所述第一模糊度值和所述第二模糊度值，其中所述LOG算子为

第二确定模块，用于如果所述第二模糊度值与所述第一模糊度值之间的差值大于一个预设值K，则确定所述视频信息对应的区域出现了极端天气；

还包括确定单元，用于确定所述预设值K，包括：

图像获取子单元，用于选定第一地区预设时间段的任一高速公路区域的视频信息进行图像信息截取，其每张图像信息截取间隔为6秒；

第一确定子单元，用于确定每张图像信息的LOG值；

计算子单元，用于根据每分钟的10张图像信息对应的LOG值计算出每分钟的LOG平均值；

曲线绘制子单元，用于根据多个LOG平均值绘制LOG值曲线；

第二确定子单元，用于将所述LOG值曲线与所述第一地区的实际天气变化曲线进行比对，确定所述预设值使得所述LOG值曲线中LOG值从第一数值变为第二数值时，所述实际天气变化曲线中对应的是极端天气，所述第一数值为正常天气图像信息对应的LOG值，所述第二数值为极端天气图像信息对应的LOG值。