[发明专利]本地语音模组产品声学性能的测试方法

说明书

一种本地语音模组产品声学性能的测试方法，包括如下步骤：S1；将模拟音频信号A0通过固定算法转化为基准数字信号A1；所述固定算法为语音模组对模拟音频信号的解析算法；S2；将模拟音频信号A0输入待测语音模组，待测语音模组将模拟音频信号转化为比对数字信号A2；S3；将基准数字信号A1与比对数字信号A2进行对比,若二者相似度达到标准则判断待测语音模组的声学性能达标，否则不达标。采用本发明所述的本地语音模组产品声学性能的测试方法，可以快速准确的判断语音模组的声学性能是否合格达标，减少了模组测试的步骤流程，加快了模组测试的时间，提高了模组测试效率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，涉及语音识别技术，具体涉及一种本地语音模组产品声学性能的测试方法。

背景技术

目前语音识别作为一种常用的人机交互技术，已广泛应用于各类电子产品中，以其自然方便的交互方式收到了消费者的喜爱，逐渐成为了智能产品时代的主流交互控制方式。

语音识别目前有两类方式，一类是在线的自由对讲方式，用户使用时可以随意讲话，由产品设备采集到用户讲话内容，通过网络上传到云端服务器进行语义分析理解，解析出用户的用意，再通过网络传到产品设备中进行相应的操作控制，这种方式优点在于用户可自由讲话，比较接近人们的日常生活习惯，但缺点在于需要网络才能使用，且因涉及到需要上传语音数据，安全性较差，另外网络具有延时，网络识别的产品需要等待网络识别的结果需要花费的时间就较多。

考虑到上述方式的缺点，目前很多功能性的产品设备如空调、抽油烟机等设备都采用了另一类语音识别的方式，即通过离线的语音控制命令词的识别，进行产品设备的功能控制，该类方式无需使用网络，具有响应速度快，控制简单等优点，但需要事先设定好语音控制命令词，产品设备需识别到完整的语音控制命令词后才会响应，而在实际的产品设备应用环境中对本地语音模组产品声学性能的测试方式为识别率的测试，这种测试方法存在标准不严谨，环境设置复杂，时间耗费很多等弊端。

发明内容

为克服现有技术存在的技术缺陷，本发明公开了一种本地语音模组产品声学性能的测试方法。

本发明所述本地语音模组产品声学性能的测试方法，包括如下步骤：

S1；将模拟音频信号A0通过固定算法转化为基准数字信号A1；所述固定算法为语音模组对模拟音频信号的解析算法；

S2；将模拟音频信号A0输入待测语音模组，待测语音模组将模拟音频信号转化为比对数字信号A2；

S3；将基准数字信号A1与比对数字信号A2进行对比,若二者相似度达到标准则判断待测语音模组的声学性能达标，否则不达标。

优选的，所述基准数字信号A1与比对数字信号A2均为标准iis数字信号。

进一步的，转换为标准iis数字信号的时钟频率为1Mhz；左右对齐时钟为16Khz。

优选的，所述模拟音频信号A0为固定频响曲线。

进一步的：所述模拟音频信号A0为频率1k赫兹的，幅度1V的正弦波。

优选的，所述步骤S3中的对比方式为对信号按时序进行逐个时钟周期的单周期对比，根据检测到的相同周期数量占完整信号时钟周期个数的比例判断是否达标。

进一步的，所述单周期对比的具体方式为:在单周期内取N个不同时间点,大于门限值的时间点上电压值相同,则认为该周期内信号相同。

采用本发明所述的本地语音模组产品声学性能的测试方法，可以快速准确的判断语音模组的声学性能是否合格达标，减少了模组测试的步骤流程，加快了模组测试的时间，提高了模组测试效率，降低了模组的测试成本，可以应用在所有本地语言识别的设备测试方法中，对语音人工智能的推广普及起到推动作用。

附图说明