[发明专利]一种电力系统的异常事件的识别方法及装置

说明书

本发明公开一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。该方法包括：对电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真，得到已知异常事件的数据；将已知异常事件的数据按照时间排序，得到已知异常事件的状态迁移时间序列；提取同类已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列，作为确定的支持度下的同类已知异常事件的特征序列，得到特征序列表；在确定的支持度下，遍历特征序列表，获取电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与特征序列之间的包含关系；若未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类已知异常事件的特征序列，则确定未知异常事件的种类与该类已知异常事件的种类相同。本发明可对识别异常事件，准确率和可靠性较高。

技术领域

本发明涉及电力系统网络安全技术领域，尤其涉及一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。

背景技术

电力系统作为现代社会最重要的基础设施之一，已经与通信系统深度融合，成为典型的信息物理系统(Cyber Physical System，CPS)。一方面，电网变得更加智能化；另一方面，它也带来了潜在的网络攻击风险。针对电力系统的网络攻击，可以利用控制设备和通信链路中的漏洞来破坏控制和测量信号，误导监控算法。如果操作员不采取适当的行动，电力系统故障(例如传输线断线)可能导致电力系统级联停电。

自然因素和网络攻击是导致电力系统异常的两种因素，需要采取不同的应急措施来防止异常事件扩大。因此，准确辨识异常事件的种类，将有助于电网及时采取准确有效的措施。

发明内容

本发明实施例提供一种电力系统的异常事件的识别方法及装置，以解决现有技术的不能准确识别电力系统的异常事件的种类的问题。

第一方面，一种电力系统的异常事件的识别方法，包括：

对所述电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真，得到所述已知异常事件的数据；

将所述已知异常事件的数据按照时间排序，得到所述已知异常事件的状态迁移时间序列；

提取同类所述已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列，作为确定的支持度下的同类所述已知异常事件的特征序列，得到特征序列表；其中，所述特征序列的支持度不小于所述确定的支持度，所述子序列中的元素的数量大于1，且所述状态迁移时间序列与所述子序列中的元素的排列顺序相同，所述支持度为在同类所述已知异常事件得到的多组所述状态迁移时间序列中，所述子序列在多组所述状态迁移时间序列中的比例；

在确定的支持度下，遍历所述特征序列表，获取所述电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与所述特征序列之间的包含关系；

若所述未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类所述已知异常事件的特征序列，则确定所述未知异常事件的种类与该类所述已知异常事件的种类相同。

第二方面，提供一种电力系统的异常事件的识别装置，包括：

仿真模块，用于对所述电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真，得到所述已知异常事件的数据；

排序模块，用于将所述已知异常事件的数据按照时间排序，得到所述已知异常事件的状态迁移时间序列；

提取模块，用于提取同类所述已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列，作为确定的支持度下的同类所述已知异常事件的特征序列，得到特征序列表；其中，所述特征序列的支持度不小于所述确定的支持度，所述子序列中的元素的数量大于1，且所述状态迁移时间序列与所述子序列中的元素的排列顺序相同，所述支持度为在同类所述已知异常事件得到的多组所述状态迁移时间序列中，所述子序列在多组所述状态迁移时间序列中的比例；

获取模块，用于在确定的支持度下，遍历所述特征序列表，获取所述电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与所述特征序列之间的包含关系；