[发明专利]一种风光储柴自治微网群跨域协同互动与消纳方法在审

专利信息
申请号: 201910356510.5 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110266057A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 高强;王昕;潘弘;林烨;林铖宇;叶丽娜;杨强;杨迷霞 申请(专利权)人: 台州宏远电力设计院有限公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/32
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 318000 浙江省台*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 算法 微网 互动 跨域 协同 矩阵 充放电状态 储能单元 搜索算法 算法效率 拓扑结构 网络拓扑 优化算法 约束条件 计算量 采样 风光 构建 维度 树叶 树干 优化 统一
【权利要求书】:

1.一种风光储柴自治微网群跨域协同互动与消纳方法,其特征是包括如下步骤:

(1)按时间间隔Δt采样,获取当前时刻系统分布式电源DGs、重要负荷CLs、普通负荷NLs、储能设备Ss的状态信息;

(2)判断是否如果存在则执行(3),否则执行(18),其中,和分别为(t-Δt)时刻和t时刻自治微网i_AMG中DG与CL的功率之差,NAMG(t-Δt)为(t-Δt)时刻存在的自治微网的个数;

(3)构建当前t时刻的网络拓扑矩阵A(t);

(4)判断是否是则执行(5),否则执行(6),其中,NDG是微网群中DG的总个数,NCL是CL的总个数,NNL是NL的总个数;

(5)Si∈{x|x is load},i=1,…,Ns并执行(9),其中,Si为第i个储能设备,Ns为微网群中储能设备的总个数;

(6)判断是否是则执行(7),否则执行(8);

(7)Si∈{x|x|is|load}∪{y|y is generater},i=1,…,Ns并执行(9)和(10),;

(8)Si∈{y|y is generater},i=1,…,Ns并执行(10);

(9)判断是否每个Si的SOCi≥80%,i=1,…,Ns,是则执行(11),否则执行(12),其中SOCi,为第i个储能设备的荷电状态;

(10)判断是否每个Si的SOCi≤20%,i=1,…,Ns,是则执行(11),否则执行(13);

(11)其中,Si为第i个储能设备,Gi为第i个供电电源,Li为第i个用电设备;NG为微网群中发电电源的总个数,NL为微网群中电负荷的总个数;

(12)执行(14),其中,Si为第i个储能设备,Gi为第i个供电电源,为微网群中将储能设备视作发电电源的总个数;

(13)执行(14),其中,Si为第i个储能设备,Li为第i个用电设备,为微网群中将储能设备视作用电负荷的总个数;

(14)计算从到的最小权值和:Min[sum(weights)]ij,得NG×NCL棵最小树,其中,Gi为第i个供电电源,NG为微网群中发电电源的总个数,CLj为第j个重要负荷,NCL为微网群中重要负荷的总个数,sum(·)为求和函数,weights为网络拓扑矩阵权值;

(15)选择最小权值和中最小的Min[sum(weights)]ij所对应的Gi作为jth重要负荷CLj的供电节点;

(16)确定全部NG×NCL个集合{Gi,CLj},i∈(1,NG),j∈(1,NCL),其中,Gi为第i个供电电源,CLj为第j个重要负荷;

(17)判断是否每个集合{Gi,CLj},i∈(1,NG),j∈(1,NCL)中Gi-CLj>0,是则执行(19),否则执行(18);

(18)选择次小的权值和Submin[sum(weights)]ij所对应的Gi作为jth重要负荷CLj的供电节点并执行(19),其中,Submin(·)表示求次最小值,sum(·)为求和函数,weights为网络拓扑矩阵权值;

(19)确定Gi和CLj之间普通负荷NLs中市政用电Municipal,第三产业用电Tertiary,轻工业用电Light的个数并保存在变量nM,nT和nL中;

(20)构建线性矩阵不等式LMI:ε=min{x·M(t)+y·T(t)+z·L(t)-(Gi-CLj)}

s.t.:0≤ε

x≤nM;y≤nT;z≤nL

其中,M(t),T(t)和L(t)分别为三种NLs在时刻t的负荷功率值,x,y,z为电源Gi与重要负荷CLj之间希望连接的三种NLs的数量;

(21)通过求解上述LMI优化问题,确定x,y和z的值;

(22)选择Gi,CLj以及两者之间y和z个Municipal,Tertiary,Light构成集合{k|kth|Autonomous MG,k∈(1,NG×NCL)},即第k个自治微网。

2.根据权利要求1所述的一种风光储柴自治微网群跨域协同互动与消纳方法,其特征是:网络拓扑矩阵A(t)支路权值的确定方法为:

假设微网中某一用电负荷j,其有功功率和无功功率分别为Pj和Qj,其上游供电节点为i,则从节点i到节点j的供电线路上的总电阻和总电抗分别为Rij和Xij,假设节点j的电压保持为Uj,则从节点i传输到节点j的供电线路上的线路网损可表示为:

利用表达式(1)可以获得网络中任意两个节点之间的实时网损值;

在电力系统可靠性评估过程中,线路和器件的不可用度K是一个常用的衡量指标,它是由年故障频率和修复时间决定,即

其中,f为年故障频率数;r为故障修复时间;

除了使用对线路的故障频率和修复时间的统计值计算其不可用度外,结合专家的实际工程经验综合评定系统每一条线路的风险系数,

其中,Kij为节点i和节点j之间线路的不可用度,由表达式(2)求得;Eij为节点i和节点j之间线路的专家评估值;η为调节因子,

为了将二者更好的统一到一个度量指标下,首先需要将二者归一化,

设节点i和节点j之间的线路为Lij,则其归一化的线路网损和不可用度分别为:

其中,N为整个微网中的节点数;

利用归一化后的线路网损和线路不可用度可以获得线路Lij的综合权值评价指标为:

设节点i和节点j之间有线路直接相连,由表达式(6)求得,其权值为aij;反之若节点i和节点j不直接相连,则aij=0;对角线元素aii=0。

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