[发明专利]一种句子改写方法、句子改写装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种句子改写方法、句子改写装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该句子改写方法包括：获取待改写句子；对所述待改写句子进行分词处理，得到组成所述待改写句子的各个原词语；分别确定与各个原词语相关联的目标词语；针对任一原词语，将所述原词语替换为相关联的目标词语，其中，所述原词语被替换的顺序根据所述原词语在所述待改写句子中的顺序而决定。在本申请方案中，通过替换待改写句子中的原词语的方式，生成与待改写句子的内容及风格相似的新句子，提升句子生成过程中的可控性，同时能够实现商业上的广泛应用。

技术领域

本申请属于人机交互技术领域，尤其涉及一种句子改写方法、句子改写装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当前，在与用户的人机交互过程中，机器端生成句子的方法主要有三类：第一类是基于循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)的语言模型生成句子；第二类是基于变分自动编码器(Variational Autoencoder，VAE)与生成式对抗网络(GAN，GenerativeAdversarial Networks)生成句子；第三类为基于句子风格转移算法根据已有的句子生成新的句子。其中，上述三类方法的共同点都是基于第一类RNN方法的随机统计。然而，上述第一类及第二类的随机统计方法是根据接收一随机噪声来生成语句，所以，所生成的句子内容是随机且不可控的，可能导致最终生成的句子离用户所想要的句子相差很远。而第三类方法是结合了第一类RNN的随机统计方法并根据接收一特定句子信号来生成相应语句，但是RNN目前在句子生成有几个缺点，第一，RNN以一种step-by-step的方式进行句子生成，即会每生成一个词都基于前文，从而造成错误积累。第二，RNN的输入是一个或一组隐含变量，这种变量是很难表达完完全全的表示一个句子的语义与语法信息的，从而无法很好的生成句子。

因此，上述三类方法，都阻碍了计算机与用户的交互。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种句子改写方法、句子改写装置、电子设备及计算机可读存储介质，可通过替换待改写句子中的原词语的方式，生成与待改写句子的内容及风格相似的新句子，提升句子生成过程中的可控性。

本申请的第一方面提供了一种句子改写方法，包括：

获取待改写句子；

对上述待改写句子进行分词处理，得到组成上述待改写句子的各个原词语；

分别确定与各个原词语相关联的目标词语；

针对任一原词语，将上述原词语替换为相关联的目标词语，其中，上述原词语被替换的顺序根据上述原词语在上述待改写句子中的顺序而决定。

本申请的第二方面提供了一种句子改写装置，包括：

获取单元，用于获取待改写句子；

分词单元，用于对上述待改写句子进行分词处理，得到组成上述待改写句子的各个原词语；

确定单元，用于分别确定与各个原词语相关联的目标词语；

替换单元，用于针对任一原词语，将上述原词语替换为相关联的目标词语，其中，上述原词语被替换的顺序根据上述原词语在上述待改写句子中的顺序而决定。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。