[发明专利]数据处理方法、业务处理方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201910352490.4 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN111858564A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 付荑曼 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 业务 处理 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标指标下的第一用户对的社交数据,所述目标指标包括对所述第一用户对进行亲密度评估的至少一个指标;
对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理,得到标准化数据,所述标准化处理是指将社交数据的数量级调整至预设数量级的处理;
对所述标准化数据进行归一化处理,得到归一化数据,所述归一化处理是指将标准化数据的值调整至预设数值范围内的处理;
采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理,得到所述第一用户对之间的亲密度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标指标包括第一指标及第二指标;
所述标准化数据包括所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据及所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据;
所述归一化数据包括所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据及所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理,得到所述第一用户对之间的亲密度,包括:
获取所述第一指标的权重值及所述第二指标的权重值;
采用所述第一指标的权重值对所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据进行加权处理,得到所述第一指标下的加权后的归一化数据;
采用所述第二指标的权重值对所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据进行加权处理,得到所述第二指标下的加权后的归一化数据;
对所述第一指标下的加权后的归一化数据以及所述第二指标下的加权后的归一化数据进行求和,得到所述第一用户对之间的亲密度。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理,得到标准化数据,包括:
获取所述第一指标的标准化参数以及所述第二指标的标准化参数;
采用所述第一指标的标准化参数对所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据进行标准化处理,得到所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据,所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据的数量级等于所述预设数量级;
采用所述第二指标的标准化参数对所述第二指标下的所述第一用户对的社交数据进行标准化处理,得到所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据,所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据的数量级等于所述预设数量级。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述标准化参数包括标准化均值和标准差;所述获取所述第一指标的标准化参数,包括:
获取所述第一指标下的第二用户对的社交数据;
求取所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据和所述第一指标下的所述第二用户对的社交数据的平均值,将所述平均值作为所述第一指标的标准化均值;
根据所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据与所述标准化均值的差值,以及所述第一指标下的所述第二用户对的社交数据与所述标准化均值的差值,计算所述第一指标的标准差。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述标准化数据进行归一化处理,得到归一化数据,包括:
对所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理,得到所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据,所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据的值在所述预设数值范围内;
对所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理,得到所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据,所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据的值在所述预设数值范围内。
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