[发明专利]加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器

说明书

本发明公开了加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器，其中所述方法包括步骤：获取加氢裂化系统的监测数据；根据监测数据的预设数据标准，统一各种监测数据的采集周期和采集时间点；在工况数据中确定出与产品质量具有关联性且可调节的参数项作为自动控制参数项；构建建模数据；根据预设目标变量和预设自变量对建模数据进行模型训练，生成产品质量预测模型；以从实时监测数据中确定出的重点参数项为输入，通过产品质量预测模型获取加氢裂化系统预设产品的预测结果；当预测结果超出预设范围值时，根据预测模型生成自动控制参数项的调节方案。本发明可以使加氢裂化装置的工况保持在合理的运行状态，进而也就能够有效地减少产品质量不合格的情况。

技术领域

本发明涉及石油化工领域，特别是涉及加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器。

背景技术

随着信息技术的发展，石油炼化生产装置信息化程度越来越高，随之也就积累了大量生产数据；比如，目前大型石油化工企业所建立的加氢裂化系统的实时数据库系统、分布式控制系统（Distributed Control System，DCS）、生产过程执行系统MES(Manufacturing Execution System，MES)、实验室信息管理系统(LaboratoryInformation Management System，LIMS)等业务系统，可以为安全生产和管理积累了大量数据。但对数据的深度挖掘和利用还远远不够。从海量的数据中寻找事故发生的规律，提高安全生产的管理的水平，具有重要的意义和作用。

发明人经过研究发现，现有技术中，由于这些历史数据的数据质量差异性较大，且多种工况参数对于加氢裂化产品的产品质量的影响方式尚不够明确，所以还无法通过预先的工况调节来对加氢裂化装置的产品质量进行有效的控制。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供加氢裂化的产品质量自控方法、装置和存储器。本发明可以实现通过预先的工况调节来对加氢裂化装置的产品质量进行有效的控制。

本发明提供一种加氢裂化的产品质量自控方法，包括步骤：

S11、获取加氢裂化系统的监测数据，所述监测数据包括历史监测数据和实时监测数据；

S12、根据监测数据的预设数据标准，统一各种所述监测数据的采集周期和采集时间点；所述监测数据包括性质信息数据和工况数据；所述性质信息数据包括加氢裂化系统预设产品的产品属性信息和多种原料的原料性质信息；

S13、在所述工况数据中确定出与产品质量具有关联性且可调节的参数项作为自动控制参数项；

S14、根据所述监测数据统一的采集周期和采集时间点，对所述监测数据中的性质信息数据和工况数据进行关联，构建建模数据；

S15、根据预设目标变量和预设自变量对所述建模数据进行模型训练，生成所述产品质量预测模型；所述预设自变量包括所述性质信息数据和工况数据；所述预设目标变量包括所述加氢裂化系统预设产品的产品质量；

S16、以从所述实时监测数据中确定出的重点参数项为输入，通过所述产品质量预测模型获取所述加氢裂化系统预设产品的预测结果；

S17、当所述预测结果超出预设范围值时，根据所述预测模型生成所述自动控制参数项的调节方案。

优选的，在本发明中，还包括：

根据所述调节方案生成对应的控制指令，所述控制指令用于控制与所述自动控制参数项对应的调节装置。

优选的，在本发明中，在所述根据所述监测数据统一的采集周期和采集时间点，对所述监测数据中的性质信息数据和工况数据进行关联，构建建模数据之前，还包括：