[发明专利]生物信息识别方法、装置、终端、系统及存储介质有效
| 申请号: | 201910351431.5 | 申请日: | 2019-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN110096996B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
| 发明(设计)人: | 张永 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 陈龙 |
| 地址: | 200245 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 生物 信息 识别 方法 装置 终端 系统 存储 介质 | ||
1.一种生物信息识别方法,其特征在于,应用在生物信息识别终端上,包括:
采集包含生物特征信息的图像;
根据所述包含生物特征信息的图像得到目标特征值;
将所述目标特征值与本地特征数据表中的生物特征值进行匹配;
若匹配失败,则将所述目标特征值和所述生物信息识别终端的序列号发送至云端进行匹配,以使所述云端根据所述生物信息识别终端的序列号确定目标识别库,其中,所述本地特征数据表中的生物特征值的匹配顺序根据所述生物特征值的成功匹配记录确定,所述云端至少包含一个所述目标识别库;
接收所述云端根据所述目标特征值与所述目标识别库进行匹配所获取生物信息识别结果;
其中,所述本地特征数据表为缓存数据表,所述缓存数据表还包括与所述生物特征值对应的活跃度;所述活跃度用于表示所述生物特征值匹配成功的频率;
所述将所述目标特征值与本地特征数据表中的生物特征值进行匹配,具体包括:
按照所述活跃度从大到小的顺序将所述缓存数据表中的生物特征值逐个与所述目标特征值进行匹配。
2.根据权利要求1所述的生物信息识别方法,其特征在于,所述缓存数据表还包括与所述生物特征值对应的老化时间,所述老化时间用于表示所述生物特征值未匹配成功的持续时长;
所述生物信息识别方法还包括:
若所述老化时间大于老化阈值,则将所述老化时间对应的生物特征值从所述缓存数据表中删除。
3.根据权利要求2所述的生物信息识别方法,其特征在于,所述生物信息识别方法还包括:
在所述缓存数据表中的生物特征值匹配成功或者所述云端返回所述目标特征值匹配成功之后,更新匹配成功的生物特征值对应的活跃度以及老化时间。
4.根据权利要求3所述的生物信息识别方法,其特征在于,所述缓存数据表还可以包括不具备所述老化时间的预设特征值。
5.根据权利要求1所述的生物信息识别方法,其特征在于,还包括:
若所述目标特征值与所述本地特征数据表中的生物特征值匹配成功,则将匹配成功记录发送至所述云端;其中,所述匹配成功记录包括:所述目标特征值以及采集所述图像的终端的识别信息。
6.一种生物信息识别装置,其特征在于,应用在生物信息识别终端上,包括:
采集模块,用于采集包含生物特征信息的图像;
提取模块,用于根据所述包含生物特征信息的图像得到目标特征值;
匹配模块,用于将所述目标特征值与本地特征数据表中的生物特征值进行匹配,其中,所述本地特征数据表中的生物特征值的匹配顺序根据所述生物特征值的成功匹配记录确定;
判断模块,用于在所述匹配模块匹配失败时,触发传输模块;
传输模块,用于将所述目标特征值和所述生物信息识别终端的序列号发送至云端进行匹配,以使所述云端根据所述生物信息识别终端的序列号确定目标识别库,其中,所述云端至少包含一个所述目标识别库;
接收模块,接收所述云端根据所述目标特征值与所述目标识别库进行匹配所获取的生物信息识别结果;
其中,所述本地特征数据表为缓存数据表,所述缓存数据表还包括与所述生物特征值对应的活跃度;所述活跃度用于表示所述生物特征值匹配成功的频率;
所述将所述目标特征值与本地特征数据表中的生物特征值进行匹配,具体包括:
按照所述活跃度从大到小的顺序将所述缓存数据表中的生物特征值逐个与所述目标特征值进行匹配。
7.一种生物信息识别终端,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器存储计算机程序,处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1至5中任一项所述的生物信息识别方法。
8.一种生物信息识别系统,其特征在于,包括云端以及若干个如权利要求所述的生物信息识别终端;
各所述生物信息识别终端均与所述云端通信连接。
9.一种存储介质,其特征在于,用于存储计算机可读程序,所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的生物信息识别方法。
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