[发明专利]高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法及系统

权利要求书

1.高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法，其特征在于，包括：

获取快充站故障概率数据、快充站故障期间需要救援的电动汽车数量数据以及救援站处的电价数据；

以折算到每年的电动汽车救援综合成本最小为目标，建立高速公路电动汽车应急救援站选址定容模型；其中，综合成本包括：年用户等待成本、年建站费用与设备成本以及年救援成本；

确定高速公路电动汽车应急救援站选址定容模型的优化约束条件，包括：救援站最小数量约束、救援最大时间约束、柴油车数量约束以及蓄电池车数量约束；

采用自适应遗传算法对高速公路电动汽车应急救援站选址定容模型进行求解，得到最优选址方案；

所述年用户等待成本包括：快充站故障情况下站内待充电车辆等待时间成本、电动汽车电力不足事件所导致的救援等待时间成本；

所述年用户等待成本C₁具体为：

其中，N为路网中快充站数量，F_j^sy为快充站j的年故障次数期望值，N_j^uy为快充站j对应电力不足需要救援电动汽车数量的年期望值，T_ij表示的是从最近救援站i到快充站j所需的时间，η为时间成本转换系数，表示电动汽车用户每小时等待时间所损失的经济价值；S_i与γ_ij均为{0,1}变量，其具体含义为：若快充站i处建设救援站，则S_i＝1，否则S_i＝0；若快充站j距离i处救援站最近，则γ_ij＝1，表示j属于i处救援站的救援范围，否则，γ_ij＝0，即采用就近原则划分救援站救援任务；

所述年救援成本包括快充站故障的柴油车救援成本和电量不足蓄电池救援车的救援成本；年救援成本C₃具体为：

其中，P_w为电动汽车正常充电电量的期望值；J^dr为柴油价格；ξ为柴油发电机组转换效率；P_m为电动汽车电力不足紧急情况下应急救援充电电量期望值；为i处救援站的电价；F_j^sy为快充站j的年故障次数期望值，N_j^TS为快充站j故障期间到站充电的电动汽车数量期望值；S_i与γ_ij均为{0,1}变量，其具体含义为：若快充站i处建设救援站，则S_i＝1，否则S_i＝0；若快充站j距离i处救援站最近，则γ_ij＝1，表示j属于i处救援站的救援范围，否则，γ_ij＝0，即采用就近原则划分救援站救援任务。

2.如权利要求1所述的高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法，其特征在于，所述高速公路电动汽车应急救援站选址定容模型具体为：

minf＝ω₁C₁+ω₂C₂+ω₃C₃

其中，C₁为年用户等待成本；C₂为年建站费用及设备成本；C₃为年救援成本；ω₁、ω₂、ω₃分别为相应的权重系数，且ω₁+ω₂+ω₃＝1。

3.如权利要求1所述的高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法，其特征在于，所述年建站费用与设备成本C₂具体为：

式中，表示救援站i中配置的柴油车数量；C^d为柴油车单价；为救援站i中配置的蓄电池车数量；C^c为蓄电池车单价；为救援站i年建站费用；N为路网中快充站数量，S_i为{0,1}变量，其具体含义为：若快充站i处建设救援站，则S_i＝1，否则S_i＝0。