[发明专利]一种基于用户行为构建问答体系推荐问的系统及方法

权利要求书

1.一种基于用户行为构建问答体系推荐问的系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集用户数据，并将所述用户数据的非结构化数据统一处理成符合要求的结构化数据；所述用户数据包括用户的个人基本信息、社交网络数据、问答行为数据、相关领域大数据；

图谱模块，用于以知识图谱的形式存储用户的历史问答记录；

标准问识别模块，用于根据用户输入的用户问，利用相似度算法，在知识库中匹配得到标准问；

图计算模块，用于基于所述数据采集模块得到的数据、所述图谱模块存储内容、所述标准问识别模块得到的标准问，通过图计算得到推荐问；

推荐问模块，用于根据所述数据采集模块得到的数据、所述图计算模块得到的推荐问，按要求向用户返回推荐问列表；

其中，所述图计算模块具体用于：

基于所述用户数据、所述知识图谱、所述标准问，通过图计算进行路径计算，得到推荐问；

在路径计算过程中，当某一路径中间有不能作为推荐问的顶点时，以该顶点作为该路径的结束顶点。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于：

利用所述用户的个人基本信息对用户进行分组并设置标签；

利用所述用户的社交网络数据构建用户画像，分析用户的情绪值和兴趣点；

利用所述用户的问答行为数据计算用户问题之间的相关关系，并对关联问关系进行构建；

基于所述用户的相关领域大数据、用户标签，获取相关领域推荐问，并将所述相关领域推荐问发送至所述推荐问模块。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图谱模块具体用于：

以历史问题匹配得到的标准问为顶点，以紧后问题匹配得到的标准问的次数总和为边，构建知识图谱，存储在图数据库中。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述推荐问模块具体用于：

根据所述用户画像、用户分组及用户标签，在所述图计算模块得到的推荐问，及所述相关领域推荐问中查找符合要求的推荐问，加入推荐问列表；

根据所述关联问关系，判断用户输入的用户问中是否含有构成推荐问的问题，若是则将相关推荐问加入所述推荐问列表；否则不作处理；

根据所述用户的情绪值和兴趣点对所述推荐问列表进行优化，加入符合用户情绪值和兴趣点的推荐问，过滤掉不符合用户情绪值和兴趣点的推荐问；

将最终得到的推荐问列表返回给用户。

5.一种基于用户行为构建问答体系推荐问的方法，其特征在于，包括：

动态采集用户数据，并将所述用户数据的非结构化数据统一处理成符合要求的结构化数据；所述用户数据包括用户的个人基本信息、社交网络数据、问答行为数据、相关领域大数据；

根据用户的历史问答记录动态构建知识图谱；

当监测到用户输入时，根据用户输入的用户问，利用相似度算法，在知识库中匹配得到标准问；

基于所述用户数据、所述知识图谱、所述标准问，通过图计算得到推荐问；

根据所述用户数据、所述推荐问，按要求向用户返回推荐问列表；

其中，基于所述用户数据、所述知识图谱、所述标准问，通过图计算得到推荐问，具体包括：

基于所述用户数据、所述知识图谱、所述标准问，通过图计算进行路径计算，得到推荐问；

在路径计算过程中，当某一路径中间有不能作为推荐问的顶点时，以该顶点作为该路径的结束顶点。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述动态采集用户数据后，所述方法还包括：

利用所述用户的个人基本信息对用户进行分组并设置标签；

利用所述用户的社交网络数据构建用户画像，分析用户的情绪值和兴趣点；

利用所述用户的问答行为数据计算用户问题之间的相关关系，并对关联问关系进行构建；

基于所述用户的相关领域大数据、用户标签，获取相关领域推荐问。