[发明专利]资源调度方法、装置与平台在审
| 申请号: | 201910349889.7 | 申请日: | 2019-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN111861055A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 张柯 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 资源 调度 方法 装置 平台 | ||
本发明提供一种资源调度方法、装置与平台,其中,该方法包括:先获取请求资源调度的目标事件的事件特征和资源池中各资源的多维度资源特征,然后根据事件特征和各资源的多维度资源特征,对目标事件进行资源匹配,再根据得到的目标事件与各资源的资源匹配度,确定目标事件的调度资源。本发明提供的技术方案可以提高资源调度的高效性和合理性。
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,尤其涉及一种资源调度方法、装置与平台。
背景技术
诸如警务人员、安保人员和调解员等社会资源是城市管理中不可或缺的一部分,其资源分配的合理性是影响城市合理高效管理的重要因素,因而,如何调度这些社会资源使得资源合理的分配也是城市管理中需要解决的重要问题。
目前,在需要调度这些社会资源时,多是采用人工调度的方式,由专门的工作人员根据用户的资源需求为用户分配资源。例如:用户在发生社会纠纷后,打电话给工作人员,由工作人员筛选出合适的调解员赶往现场调解。
但是上述这种人工调度资源的方式不够高效,而且由于工作人员的个人水平原因,也容易出现资源分配不合理的现象。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种资源调度方法、装置与平台,用于提高资源调度的高效性和合理性。
为了实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供一种资源调度方法,包括:
获取请求资源调度的目标事件的事件特征和资源池中各资源的多维度资源特征;
根据事件特征和各资源的多维度资源特征,对目标事件进行资源匹配,得到目标事件与各资源的资源匹配度;
根据目标事件与各资源的资源匹配度,确定目标事件的调度资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,对目标事件进行资源匹配,得到目标事件与各资源的资源匹配度,包括:
采用预先建立的机器学习模型对目标事件进行资源匹配,得到目标事件与各资源的资源匹配度。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,机器学习模型为线性机器学习模型。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,根据目标事件与各资源的资源匹配度,确定目标事件的调度资源,包括:
根据目标事件与各资源之间的资源匹配度和各资源的密度调度因子,确定目标事件与各资源之间的资源匹配分值,其中,每个资源的密度调度因子用于表示资源的资源调度密度分布;
根据目标事件与各资源之间的资源匹配分值,确定目标事件的调度资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,在根据目标事件与各资源之间的资源匹配度和各资源的密度调度因子,确定目标事件与各资源之间的资源匹配分值之前,方法还包括:
对于每个资源,根据历史上目标区域内发生请求调度的事件总数在历史上所有发生请求调度的事件总数中所占的比例,以及目标区域内当前可调度的资源总数在当前可调度的所有资源总数中所占的比例,确定资源的密度调度因子;其中,资源所在地区被划分为多个区域,目标区域为资源所在的区域。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,根据目标事件与各资源之间的资源匹配度和各资源的密度调度因子,确定目标事件与各资源之间的资源匹配分值,包括:
根据目标事件与各资源之间的资源匹配度、各资源的密度调度因子和随机因子,确定目标事件与各资源之间的资源匹配分值,随机因子为生成的任意随机数。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,在采用预先建立的机器学习模型对目标事件进行资源匹配之前,方法还包括:
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