[发明专利]延时预测方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种延时预测方法，其特征在于，包括：

获取系统的预设起始时刻至当前时刻的第一运行信息及所述系统的历史运行信息；

根据所述第一运行信息及所述系统中应用程序的标杆时刻，确定所述系统中发生延时的应用程序，并将所述发生延时的应用程序作为前置应用程序；其中，所述标杆时刻指所述应用程序的预计运行结束时刻；

根据所述系统中的应用程序的血缘关系，确定所述前置应用程序对应的后置应用程序；

根据所述历史运行信息确定所述后置应用程序的平均运行时长和平均等待时长；

根据所述前置应用程序的实际运行结束时刻及所述后置应用程序的平均运行时长、平均等待时长及标杆时刻，确定所述后置应用程序是否会发生延时。

2.根据权利要求1所述的延时预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述后置应用程序会发生延时，则确定所述后置应用程序对应的后置应用程序是否会发生延时，直至确定完所有后置应用程序是否会发生延时。

3.根据权利要求1所述的延时预测方法，其特征在于，所述根据所述前置应用程序的实际运行结束时刻及所述后置应用程序的平均运行时长、平均等待时长及标杆时刻，确定所述后置应用程序是否会发生延时，包括：

计算所述前置应用程序的实际运行结束时刻、所述后置应用程序的平均运行时长、所述后置应用程序的平均等待时长的总和；

将计算得到的总和与所述后置应用程序的标杆时刻进行比较，得到比较结果，根据所述比较结果确定所述后置应用程序是否会发生延时。

4.根据权利要求3所述的延时预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述后置应用程序会发生延时，将所述总和和减去所述后置应用程序的标杆时刻，得到预计延时长；

利用线性拟合法对所述预计延时长进行拟合，确定所述后置应用程序的初始延时几率。

5.根据权利要求4所述的延时预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史运行信息，确定所述后置应用程序的延时数据及所述后置应用程序对应的多个前置应用程序的延时数据；

将所述延时数据输入逆传播神经网络，得到每个前置应用程序对所述后置应用程序的影响权重。

6.根据权利要求5所述的延时预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据每个前置应用程序对所述后置应用程序的初始延时几率，及所述每个前置应用程序对所述后置应用程序的影响权重，确定所述后置应用程序的总延时几率。

7.根据权利要求1所述的延时预测方法，其特征在于，所述后置应用程序包括在预设周期内有运行记录，且在当前时刻未开始运行的应用程序。

8.根据权利要求1所述的延时预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先设置所述应用程序的标杆时刻；

或者，根据所述历史运行信息，得到所述应用程序的历史运行结束时刻的分布图；

根据所述应用程序的历史运行结束时刻的分布图，基于泊松分布的概率函数和特征函数确定所述应用程序的标杆时刻。

9.一种延时预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取系统的预设起始时刻至当前时刻的第一运行信息及所述系统的历史运行信息；

前置应用程序确定模块，用于根据所述第一运行信息及所述系统中应用程序的标杆时刻，确定所述系统中发生延时的应用程序，并将所述发生延时的应用程序作为前置应用程序；其中，所述标杆时刻指所述应用程序的预计运行结束时刻；

后置应用程序确定模块，用于根据所述系统中的应用程序的血缘关系，确定所述前置应用程序对应的后置应用程序；

运行时长确定模块，用于根据所述历史运行信息确定所述后置应用程序的平均运行时长和平均等待时长；

应用程序延时确定模块，用于根据所述前置应用程序的实际运行结束时刻及所述后置应用程序的平均运行时长、平均等待时长及标杆时刻，确定所述后置应用程序是否会发生延时。