[发明专利]一种基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法

权利要求书

1.一种基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对SILK编码过程中在LPC量化阶段的码字使用情况进行统计分析，根据统计情况将码字分布情况相似的组进行分组；将LSF量化过程每一级中分布相似的码字分为一组；

所述码字分布情况相似，是指码字分布的区间范围在预设阈值范围内，分布的趋势也符合预设趋势范围；

步骤2：将量化结果1到9级的LSF索引用于嵌入秘密信息，嵌入秘密信息的比特数由嵌入组中的码字矢量个数决定。

2.根据权利要求1所述的基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，其特征在于：步骤1中，保留0级LSF系数的量化结果，只对1到9级LSF系数的量化结果进行统计分析。

3.根据权利要求1所述的基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，其特征在于：步骤1中，SILK编码过程中，LSF矢量使用多级矢量码本进行量化。

4.根据权利要求3所述的基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，其特征在于：在LSF系数的多级矢量码本量化中，首先计算原始信号和码字之间的误差和，第一级量化过程中输入的是LSF矢量，计算与码本中对应码字矢量的误差和；在后面的级数中，计算的上一级得到的误差和码本中对应码字的误差和；然后对计算得到的误差和从小到大进行排序，并记录对应的码字在码本中的索引；接下来对排序后的误差和进行筛选，丢弃超过设定阈值的误差和；得到的误差和用做下一级量化的输入，计算与对应子码本之间的误差和；重复上述步骤直至每一级的码本都被量化；最终，LSF系数通过多级矢量码本量化得到一组误差和最小的最优索引，作为熵编码器的最终输入。

5.根据权利要求1所述的基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，其特征在于：步骤2中，根据秘密信息的不同选择不同的组编码，在分组个数为2和4的码字组中，分别嵌入1bit和2bit的秘密信息；如果分组中只有一组码字矢量，则该码字矢量无法嵌入秘密信息。