[发明专利]人脸换脸方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种人脸换脸方法，其特征在于，包括：

获得第一人脸图像和第二人脸图像；

识别所述第二人脸图像中的关键点，提取所述关键点圈定的区域的框图，得到第一表情姿态图；

将所述第一表情姿态图与所述第一人脸图像输入生成式对抗网络GAN模型，得到将所述第一表情姿态图与所述第一人脸图像融合后的换脸图像。

2.根据权利要求1所述的人脸换脸方法，其特征在于，所述提取所述关键点圈定的区域的框图的过程，包括：

提取并连接各个所述关键点，得到所述关键点组成的多个封闭图形；

使用预设颜色填充所述封闭图形，得到所述第一表情姿态图。

3.根据权利要求2所述的人脸换脸方法，其特征在于，若两个所述封闭图形的位置对称，则分别采用不同的颜色填充上述两个封闭图形。

4.根据权利要求1所述的人脸换脸方法，其特征在于，所述GAN网络的训练过程包括：

选择属于同一人的两张人脸图像分别作为第三人脸图像和第四人脸图像；

识别所述第四人脸图像中的关键点，提取所述关键点圈定的区域的框图，得到第二表情姿态图；

将所述第二表情姿态图与所述第三人脸图像输入待训练的GAN网络内，得到待测试的换脸图像；

将所述待测试的换脸图像与所述第四人脸图像进行比对，依据比对误差调整所述GAN网络的内部参数；

选择不同的人脸图像，重复上述操作，直至得到的比对误差满足预设误差要求，得到所述GAN模型。

5.根据权利要求1所述的人脸换脸方法，其特征在于，所述得到换脸图像后，还包括：

用所述换脸图像替换所述第二人脸图像对应的原始图像中的人脸部分，得到换脸完成图像。

6.根据权利要求5所述的人脸换脸方法，其特征在于，所述第二人脸图像对应的原始图像为待换脸的视频中的视频帧。

7.根据权利要求1所述的人脸换脸方法，其特征在于，所述关键点圈定的区域包括眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域以及嘴唇区域。

8.一种人脸换脸装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获得模块，用于获得第一人脸图像和第二人脸图像；

表情提取模块，用于识别所述第二人脸图像中的关键点，提取所述关键点圈定的区域的框图，得到第一表情姿态图；

表情融合模块，用于将所述第一表情姿态图与所述第一人脸图像输入生成式对抗网络GAN模型，得到将所述第一表情姿态图与所述第一人脸图像融合后的换脸图像。

9.一种人脸换脸设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的在人脸换脸方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的人脸换脸方法。