[发明专利]农林业虫情测报装置及其采用该装置的虫情测报方法在审
申请号: | 201910343183.X | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110169408A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 张若宇;刘成康;邹昆霖;谢洪波 | 申请(专利权)人: | 石河子大学 |
主分类号: | A01M1/04 | 分类号: | A01M1/04;H04L29/08;H04N7/18 |
代理公司: | 北京路胜元知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11669 | 代理人: | 路兆强;黄玉霞 |
地址: | 832000 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虫情测报 虫情测报装置 农林业 昆虫 蓄电池 昆虫撞击屏 虫情监测 定位装置 工控主机 农田害虫 人力物力 收集装置 数据传输 太阳能板 相机支架 效果检验 整机框架 顶盖 集虫盒 诱虫灯 操控 触发 灭虫 诱集 显示屏 相机 田间 | ||
1.一种农林业虫情测报装置,其特征在于:包括整机框架、太阳能板、顶盖、特种诱虫灯、昆虫撞击屏、上侧相机及相机支架、收虫装置、昆虫触发识别定位装置、集虫盒、蓄电池、操控显示屏及工控主机;所述的太阳能板、顶盖、特种诱虫灯、昆虫撞击屏、锥形收虫装置、昆虫触发识别及定位装置由上而下依次设置;所述的整机框架由上层的诱虫灯支撑架及下层的昆虫触发识别装置支撑架构成,所述太阳能板连接蓄电池进而供电给整个装置;所述锥形收虫装置设置在上层的诱虫灯的支撑架上,且位于昆虫撞击屏下方,所述的下层的昆虫触发识别定位装置设在下层的昆虫触发识别装置的支撑架上;所述的整机框架上设有前开合门,所述的前开合门打开后,进一步设有承载操控显示屏的内开合门,所述的前开合门和内开合门均通过合页与整体框架进行连接;所述的操控显示屏设于内开合门上,所述的蓄电池与工控主机设在昆虫触发识别装置的支撑架上;所述集虫盒由上方倒锥形漏虫斗与下方凸台盒组成以收纳昆虫。
2.根据权利要求1所述的一种农林业虫情测报装置,其特征在于:所述的特种诱虫灯做为光源,为330-860nm波段可转换光源。
3.根据权利要求1所述的一种农林业虫情测报装置,其特征在于:所述的昆虫触发识别定位装置由有机玻璃板、有机玻璃通道支撑架、前侧相机机架、光幕触发传感器、光幕触发传感器支撑架、触发识别定位装置支撑架构成;所述的有机玻璃通过下层的昆虫触发识别装置支撑架设在锥形收虫装置下部;所述的光幕触发传感器由光幕触发传感器支撑架承载,呈对射式状态分布于有机玻璃通道支撑架左右侧;所述的光幕触发传感器支撑架,设在光幕触发传感器下方,连接在有机玻璃通道支撑架左右侧;所述的前侧相机支撑架连接于有机玻璃通道支撑架后方,用于限定前侧相机位置;所述的触发识别定位装置支撑架设在有机玻璃通道支撑架下方。
4.根据权利要求1所述的一种农林业虫情测报装置,其特征在于:所述的顶盖由上下两层不锈钢圆形层板构成。
5.根据权利要求1所述的一种农林业虫情测报装置,其特征在于:所述的昆虫撞击屏共为三块成120度角设于特种诱虫灯外侧及顶盖与锥形收虫装置之间,所述锥形收虫装置呈上宽下窄状,窄口处成圆柱状且与下方昆虫触发识别定位装置相连接。
6.一种虫情测报方法,其特征在于:
A、利用农林业虫情测报装置和网络传输模块将采集到的昆虫图像数据上传到能够进行数据分析处理的数据平台,再将数据平台分析结果及采集到的装置地理位置、时间段、环境温湿度的信息在用户服务平台展示;
B、利用数据平台完成数据分析,主要分析内容为某地区某时间段内昆虫数量、比例和类别的变化情况,并结合装置采集的田间虫情最新数据和装置采集的历史数据,对虫情进行预报;
C、利用终端展现,完成向使用该装置的用户推送虫情预报内容,并收集服务平台上用户填写的虫情防治反馈数据,结合数据平台分析得出的新数据,通过深度学习算法分析两组数据,从而对该装置所在农田的虫害防治结果进行评估;
第一步,数据采集,农林业虫情测报装置采集昆虫图像是通过昆虫被特种诱虫灯吸引后撞击昆虫撞击屏,昆虫撞晕后下落,在通过光幕触发传感器时,触发传感器,传感器发送信号到单片机,单片机处理信号后发送到工控主机,工控主机启动相机进行拍照;并生成包含有装置地理位置、时间段、环境温湿度的信息的json文件和日志;将采集到的图像及文件存储在工控主机专用文件夹用于网络传输数据;
第二步,网络传输,工控主机通过网络传输模块,连接到数据平台;当工控主机内的专用文件夹内有数据生成时,自动上传数据至数据平台;将数据平台分析结果及采集到的装置投放地理位置、时间段、环境温湿度的信息传输至服务平台进行展示;
第三步,数据分析,在数据平台中调用分类识别算法,读取上传至数据平台的图像数据,通过对昆虫图像的分类识别,获取昆虫类别、数量数据,进而通过数据分析算法分析某地区某时间段内昆虫数量、比例和类别的变化情况;
第四步,虫情发布,根据数据分析结果,对比农林业虫情测报装置的田间虫情最新数据和历史数据,进而对昆虫的变化趋势进行预测,整理为日志,添加虫害防治建议后向用户发布;
第五步,虫害防治,不同地区的用户根据虫情发布日志和防治建议,有针对性的对虫害进行防治,实现精确杀虫;
第六步,防治评估,通过服务平台收集的用户对虫害防治效果的反馈数据,结合数据分析平台得出的虫情新数据,对虫害防治效果进行评估,评估结果主要从害虫的增减趋势上给出,用户根据评估结果,结合农田情况进行虫害防治措施的调整,实现精确有效的虫害防治。。
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