[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域。本发明公开了一种课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据待选课人的个人信息，计算所述待选课人与各个选课完成用户的相似度，得到计算结果，并根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户；若不存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户，则将所述待选课人的个人信息输入预测模型，得到针对所述待选课人的课程推荐结果。通过本发明，可根据用户的个人信息，自动为用户推荐课程，使得课程推荐更加智能化。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多针对个人学习的个性化学习系统和课程得到了开发。在线学习在不同阶段的学校教育以及各类成人教育的教学过程中逐渐发挥出了重要的作用。涉及各个学科的在线学习资源，甚至是同一科目的在线课程资源大量地出现在网络上，虽然大量的学习资源为学习者提供了更多的选择，但这也使得学习者在如何选择适合于自己的在线课程方面出现了新的困惑。

现有机制中，一般是用户主动在网络课程提供方的网站上搜索相关课程并进行学习，这种方式，需要用户主动去搜索并确定想要学习的课程，需要耗费用户很多时间，导致选课效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中用户主动去搜索并确定想要学习的课程，需要耗费用户很多时间，导致选课效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种课程推荐方法，所述课程推荐方法包括：

根据待选课人的个人信息，计算所述待选课人与各个选课完成用户的相似度，得到计算结果；

根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户；

若不存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户，则将所述待选课人的个人信息输入预测模型，得到针对所述待选课人的课程推荐结果。

可选地，所述根据待选课人的个人信息，计算所述待选课人与各个选课完成用户的相似度，得到计算结果的步骤包括：

获取选课完成用户的个人信息，通过余弦相似度公式计算所述待选课人的个人信息与各个选课完成用户的个人信息的相似度K，所述余弦相似度公式如下：

其中，n(A)表示所述待选课人的个人信息的项数，n(B)表示某个选课完成用户B的个人信息的项数，n(A∩B)表示待选课人的个人信息与某个选课完成用户B的个人信息中相同信息的数量；K表示所述待选课人与某个选课完成用户B的相似度；

所述根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户的步骤包括：

若存在K大于或等于预设阈值，则所述K值对应的选课完成用户为与所述待选课人相似的目标选课完成用户；

若不存在K等于或等于预设阈值，则不存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户。

可选地，所述若存在K大于或等于预设阈值，则所述K值对应的选课完成用户为与所述待选课人相似的目标选课完成用户的步骤包括：

若存在K大于或等于预设阈值，且大于或等于预设阈值的K值的数量大于等于2，则将最大的K值对应的选课完成用户作为与所述待选课人相似的目标选课完成用户。

可选地，在所述根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户的步骤之后，还包括：

若存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户，则获取所述目标选课完成用户的已选课程列表，并将所述已选课程列表中的课程推荐给所述待选课人。