[发明专利]一种业务模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号: | 201910342705.4 | 申请日: | 2019-04-26 |
| 公开(公告)号: | CN110163662A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
| 发明(设计)人: | 戚延翔 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 样本数据 装置及设备 业务模型 用户群体 采集 同一用户 冷启动 关联 群体 申请 | ||
1.一种业务模型训练方法,包括:
确定第一产品的用户群体;
确定所述用户群体的第一样本数据和第二样本数据,所述第一样本数据为使用所述第一产品的历史业务数据,所述第二样本数据为使用与所述第一产品关联的第二产品的历史业务数据;
基于所述第一样本数据和所述第二样本数据,训练所述第一产品的业务模型。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述第二产品的历史用户数据,所述历史用户数据包括:用户标识和用户办理的业务数据;
基于所述用户群体中的用户的用户标识,从所述历史用户数据中筛选出所述用户群体对应的业务数据,以生成所述第二样本数据。
3.根据权利要求1所述的方法,所述第一产品为所述第二产品的改进产品。
4.根据权利要求1所述的方法,所述第一产品包括:至少一个业务路径,所述方法还包括:
确定所述用户群体中的目标用户子群体,所述目标用户子群体中的用户为目标业务路径关联的用户;
其中,所述基于所述第一样本数据和所述第二样本数据,训练所述第一产品的业务模型,包括:
基于所述目标用户子群体的第一样本数据和第二样本数据,训练所述目标业务路径对应的业务模型。
5.根据权利要求4所述的方法,所述确定所述用户群体中的目标用户子群体,包括:
确定所述用户群体中的各用户对应的最佳业务路径;
确定所述用户群体中的目标用户,以生成所述目标用户子群体;
其中,目标用户为对应的最佳业务路径为目标业务路径的用户。
6.根据权利要求5所述的方法,所述确定所述用户群体中的各用户对应的最佳业务路径,包括:
确定所述用户群体中的用户提供的业务办理材料;
基于所述业务办理材料,确定所述用户中的用户对应的最佳业务路径。
7.根据权利要求4所述的方法,还包括:
基于训练完成的所述目标业务路径的业务模型,预测所述目标业务路径对应的业务需求数据;
其中,所述业务需求数据用于表征所述用户子群体办理相关业务所需的资源量。
8.根据权利要7所述的方法,所述相关业务为借款业务时,所述业务需求数据为所述目标业务路径对应的资金机构需准备的资金总额。
9.根据权利要8所述的方法,当所述目标业务路径对应的资金机构为多个时,所述方法还包括:
确定各资金机构对应的分流权重;
基于所述分流权重和所述资金总额,确定各资金机构需准备的资金额。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,还包括:
确定所述第一产品的用户变化数据;
基于所述用户变化数据,对所述用户群体进行用户调整处理。
11.一种业务模型训练方法,包括:
确定第一放款产品的用户群体;
确定所述用户群体的第一样本数据和第二样本数据,所述第一样本数据为使用所述第一放款产品的历史放款数据,所述第二样本数据为使用与所述第一放款产品关联的第二放款产品的历史放款数据;
基于所述第一样本数据和所述第二样本数据,训练所述第一放款产品的放款业务模型。
12.根据权利要求11所述的方法,还包括:
基于训练完成的放款业务模型,确定所述第一放款产品的预期放款量。
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