[发明专利]一种服务器集群的服务能力计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910342496.3 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110134575B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 陈迅 申请(专利权)人: 厦门网宿有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 代理人: 姜子朋
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 服务器 集群 服务 能力 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种服务器集群的服务能力计算方法,其特征在于,所述方法包括:

获得能够表征目标服务器集群性能的性能参数,其中,所述性能参数包括:所述目标服务器集群包含的服务器数量和各个服务器的硬件配置;

利用所获得的性能参数计算用于表征所述目标服务器集群性能高低的第一特征值;

将计算得到的第一特征值输入至预先训练的计算模型,其中,根据样本服务器集群的性能参数、负载和业务请求量对初始模型进行训练得到所述计算模型,所述计算模型为用于利用表征服务器集群性能高低的特征值计算服务器集群服务能力的模型;

接收所述计算模型输出的计算结果,得到所述目标服务器集群的服务能力。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述硬件配置包括:CPU型号、主存空间、主存频率、磁盘空间以及磁盘读写速率。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所获得的性能参数计算所述目标服务器集群的第一特征值的步骤,包括:

将所述服务器数量作为所述目标服务器集群的数量特征值;

根据每一服务器的CPU型号确定每一服务器的计算性能特征子值,并根据每一服务器的计算性能特征子值计算所述目标服务器集群的计算性能特征值;

根据每一服务器的主存空间和主存频率计算每一服务器的主存性能特征子值,并根据每一服务器的主存性能特征子值计算所述目标服务器集群的主存性能特征值;

根据每一服务器的磁盘空间以及磁盘读写速率计算每一服务器的磁盘性能特征子值,并根据每一服务器的磁盘性能特征子值计算所述目标服务器集群的磁盘性能特征值;

相应的,所述将计算得到的第一特征值输入至预先训练的计算模型的步骤,包括:

将所述数量特征值、计算性能特征值、主存性能特征值以及磁盘性能特征值输入至预先训练的计算模型。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一服务器的CPU型号确定每一服务器的计算性能特征子值,并根据每一服务器的计算性能特征子值计算所述目标服务器集群的计算性能特征值的步骤,包括:

利用每一服务器的CPU型号在预先建立的映射表中查找每一服务器的计算性能特征子值,其中,所述映射表包含CPU型号与计算性能特征子值之间的映射关系;

利用每一服务器的计算性能特征子值计算所述目标服务器集群的计算性能特征值。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一服务器的主存空间和主存频率计算每一服务器的主存性能特征子值,并根据每一服务器的主存性能特征子值计算所述目标服务器集群的主存性能特征值的步骤,包括:

针对每一服务器,利用服务器的主存空间和主存频率计算服务器的主存性能特征子值;

利用每一服务器的主存性能特征子值计算所述目标服务器集群的主存性能特征值。

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一服务器的磁盘空间以及磁盘读写速率计算每一服务器的磁盘性能特征子值,并根据每一服务器的磁盘性能特征子值计算所述目标服务器集群的磁盘性能特征值的步骤,包括:

针对每一服务器,利用服务器的磁盘空间与磁盘读写速率计算服务器的磁盘性能特征子值;

利用每一服务器的磁盘性能特征子值计算所述目标服务器集群的磁盘性能特征值。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,根据样本服务器集群的性能参数、负载和业务请求量对初始模型进行训练得到所述计算模型,包括:

获得能够表征样本服务器集群性能的性能参数;

利用所获得的性能参数计算用于表征所述样本服务器集群性能高低的第二特征值;

统计所述样本服务器集群的负载和业务请求量,并根据所述负载和业务请求量计算所述样本服务器集群的服务能力;

将所述第二特征值和服务能力作为一个训练样本;

在得到预设数量个训练样本的情况下,利用训练样本对所述计算模型的初始模型进行训练得到所述计算模型。

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