[发明专利]一种确定目标用户的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种确定目标用户的方法及装置，其中方法包括：联邦建模的第一参与方获取K个种子用户，并从预设对应关系表中获取K个种子用户对应的N个标签和K个种子用户对应的N个标签的值；进一步地，第一参与方从预设对应关系表中获取除K个种子用户以外的M‑K个用户对应的N个标签的值，并根据M‑K个用户对应的N个标签的值和K个种子用户对应的N个标签的值，从M‑K个用户中确定目标用户。本发明实施例中，通过采用联邦建模的方式对预设数据库中每个用户对应的每个标签的值进行填充，可以得到完整的预设数据库；相应地，基于完整的预设数据库进行人群扩散业务，可以提高确定得到的目标用户的准确性。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种确定目标用户的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融行业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。金融行业(比如银行)一般都会涉及到用户扩散业务，具体地说，银行可以基于种子用户确定与种子用户的特征相似的目标用户，从而可以通过向目标用户投放广告、推荐产品来拓展银行的用户渠道。由于金融行业的性质，需要尽可能地保证用户数据的准确性、安全性和不可丢失性，这就要求金融行业在确定目标用户时，需要尽可能地保证已有用户(比如种子用户)的数据的安全性。因此，如何在保证已有用户的数据的安全性的情况下尽可能地拓展更多的目标用户，对于金融行业的发展是非常重要的。

以金融行业的银行为例，现有技术为了保证用户数据的安全性，通常可以基于银行内部设置的预设数据库来执行人群扩散业务。具体地说，某一家银行接收到种子用户后，若需要对种子用户进行人群扩散，则可以获取该家银行内部设置的预设数据库中存储的多个用户，将多个用户与种子用户进行比较，从而可以从多个用户中选择与种子用户较为相似的用户作为目标用户。由此可知，在金融行业中，为了保证用户信息的安全性，每家银行均是基于银行内部设置的预设数据库进行人群扩散的，然而，单个银行内部设置的预设数据库中多个用户的信息通常是不全面的，比如可能缺乏某一个用户的血型信息、爱好信息等，因此，采用现有技术的方案预测得到的目标用户可能会不准确。

综上，目前亟需一种确定目标用户的方法，用以得到准确的目标用户。

发明内容

本发明实施例提供一种确定目标用户的方法及装置，用以得到准确的目标用户。

第一方面，本发明实施例提供的一种确定目标用户的方法，包括：

联邦建模的第一参与方获取K个种子用户，并从预设对应关系表中获取所述K个种子用户对应的N个标签和所述K个种子用户对应的N个标签的值；所述预设对应关系表包括M个用户、L个标签和所述M个用户中的每个用户对应的L个标签的值，所述M个用户包括所述K个种子用户，所述预设对应关系表为根据第一训练样本和第二训练样本得到的，所述第一训练样本为所述第一参与方提供，所述第二训练样本为所述联邦建模的第二参与方提供；进一步地，所述第一参与方从预设对应关系表中获取除所述K个种子用户以外的M-K个用户对应的所述N个标签的值，并根据所述M-K个用户对应的所述N个标签的值和所述K个种子用户对应的N个标签的值，从所述M-K个用户中确定目标用户；其中，K、M、L、N为整数，K<M，L<N。

上述技术方案中，通过采用联邦建模的方式确定预设数据库中每个用户对应的每个标签的值，可以使用联邦建模的结果填充预设数据库，从而使得预设数据库中包括的多个用户、多个标签和多个用户对应的多个标签的值均是完整的；相应地，基于完整的预设数据库进行人群扩散业务，可以提高确定得到的目标用户的准确性。