[发明专利]一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法及系统

权利要求书

1.一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，包括：

获取待查询语音；

采用快速傅里叶逆变换对所述待查询语音进行特征提取，得到待查询特征向量；

采用测量矩阵对所述待查询特征向量进行降维，得到降维后的待查询特征向量；

依据所述降维后的待查询特征向量构建待查询哈希序列；

将所述待查询哈希序列与系统哈希索引表进行匹配，确定匹配哈希序列；所述匹配哈希序列为所述系统哈希索引表中与所述待查询哈希序列相匹配的哈希序列；

依据所述匹配哈希序列和密文语音库，确定检索语音文件；所述系统哈希索引表与所述密文语音库均存储于云服务器中。

2.根据权利要求1所述的一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，所述系统哈希索引表的确定方法为：

获取原始语音文件；所述原始语音文件由多条语音片段构成；

采用快速傅里叶逆变换对所述原始语音文件进行特征提取，得到原文件特征向量；

采用测量矩阵对所述原文件特征向量进行降维，得到降维后的原文件特征向量；

依据所述降维后的原文件特征向量构建二进制哈希序列集；所述二进制哈希序列集包括多个二进制哈希序列；每个所述二进制哈希序列对应一条语音片段；

对所述二进制哈希序列集中的二进制哈希序列进行分类，确定每个所述二进制哈希序列的分类类标；

将分类类标相同的二进制哈希序列确定为一个分类类型组；

对所述分类类型组进行无损压缩，生成系统哈希索引表，并上传至云服务器。

3.根据权利要求2所述的一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，所述密文语音库的确定方法为：

在获取原始语音文件之后，采用Henon混沌置乱加密算法对所述原始语音文件进行加密，得到密文语音文件；

将所述密文语音文件上传至所述云服务器，形成密文语音库。

4.根据权利要求1所述的一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，在所述采用快速傅里叶逆变换对所述待查询语音进行特征提取，得到待查询特征向量之前，还包括：

对所述待查询语音进行预加重处理；

对处理后待查询语音依次进行分帧和加窗处理。

5.根据权利要求2所述的一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，所述将所述待查询哈希序列与所述系统哈希索引表进行匹配，确定匹配哈希序列，具体包括：

确定第一分类类标；所述第一分类类标为所述待查询哈希序列的分类类标；

将所述系统哈希索引表中分类类标与所述第一分类类标相同的分类类型组确定为匹配二进制哈希序列组；

计算所述待查询哈希序列与所述匹配二进制哈希序列组中每个二进制哈希序列之间的归一化汉明距离；

将小于或等于预设阈值的归一化汉明距离对应的二进制哈希序列确定为匹配哈希序列。

6.根据权利要求1所述的一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索方法，其特征在于，所述依据所述匹配哈希序列和密文语音库，确定检索语音文件，具体包括：

在所述密文语音库中查找与所述匹配哈希序列对应的语音文件，得到检索密文语音；

对所述检索密文语音进行解密，得到检索语音文件。

7.一种基于快速傅里叶逆变换的语音检索系统，其特征在于，包括：

第一语音获取模块，用于获取待查询语音；

第一特征提取模块，用于采用快速傅里叶逆变换对所述待查询语音进行特征提取，得到待查询特征向量；

第一降维模块，用于采用测量矩阵对所述待查询特征向量进行降维，得到降维后的待查询特征向量；

第一序列构建模块，用于依据所述降维后的待查询特征向量构建待查询哈希序列；

匹配模块，用于将所述待查询哈希序列与系统哈希索引表进行匹配，确定匹配哈希序列；所述匹配哈希序列为所述系统哈希索引表中与所述待查询哈希序列相匹配的哈希序列；

检索语音确定模块，用于依据所述匹配哈希序列和密文语音库，确定检索语音文件；所述系统哈希索引表与所述密文语音库均存储于云服务器中。