[发明专利]源网荷多目标规划模型的可信度优化方法

说明书

本发明公开了一种源网荷多目标规划模型的可信度优化方法，其包括以下步骤：步骤1，提出安全因子，确定系统结构，建立多目标规划模型；步骤2，对不确定性进行处理；步骤3，对模型求解，得到帕累托最优解集；步骤4，确定帕累托前沿每组解中各目标函数对应的满意度；步骤5，确定各目标函数对应的满意度解集的离散程度；步骤6，确定所得解集的可信程度、各目标函数的权重系数；步骤7，得到每组解基于权重的平均相对满意度，取最大值对应的解为最佳解。本发明综合考虑机组和线路的安全裕度，以全面提高系统安全性，并且所提最佳解选取方法可得到可信度更高的结果，适用于多目标规划模型，实际仿真表明所提方法的有效性和合理性。

技术领域

本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及一种源网荷多目标规划模型的可信度优化方法。

背景技术

近年来，随着能源的日益减少和节能减排观念的深入，以风电、光伏为代表的可再生能源机组得到广泛应用。需求响应机制可以联系电源侧和负荷侧，提高机组在并网时的灵活性，直接影响了负荷需求在配电网中的应用以及未来发展。因此，在电力系统规划中，考虑需求响应具有很重要的现实意义。

随着电网结构日趋复杂，负荷需求不断增加，危及电网安全的事故不断发生，因此，在电网规划中，我们应当对安全问题给予足够的重视。电网线路是整个电力系统中联系用户和发输电系统的重要关键纽带，也是保证可靠供电的重要一环，还是直接面向用户的最后一个环节，其安全性是电力系统规划中的重要基础，此外，机组的安全问题也备受关注。

目前，多目标的规划问题中，一般选择从所得帕累托解集中选出一个折衷解作为规划结果，但如何从中选择最佳解，以及该解是否可信，是一个值得研究的问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种提高系统整体安全性的规划模型，以及在多目标模型中，更具可信性的最佳解选取方法。在解决可再生能源机组接入电网所造成的高度不确定性问题以及系统中机组和电网线路的安全问题时，通过提出基于权重的最佳解选择方法，得到多目标规划模型中，可信度较高的规划结果。而且，通过引入需求响应技术，增强电源侧与负荷侧的联系，提高电网灵活性和系统协调性。

为实现上述目的，采用了以下技术方案：本发明公开一种源网荷多目标规划模型的可信度优化方法，所述方法的步骤如下：

步骤1，提出安全因子，确定电力系统的结构，建立考虑经济性、安全性和协调性的源网荷多目标规划模型，确定目标函数和约束条件；

步骤2，结合可信性理论和模糊机会约束规划，对所述源网荷多目标规划模型中的不确定性因素进行处理；

步骤3，采用多目标细菌群体趋药性算法对所述源网荷多目标规划模型进行求解，得到帕累托最优(Pareto Optimality)解集；

步骤4，根据模糊隶属度函数，确定帕累托最优解集的前沿中每组解中各个目标函数对应的满意度；以最小值为最优解的目标函数用模糊隶属度函数表示为：

式中，为第j组解中，第i个目标函数对应的满意度；f_i^j为第j组解中，第i个目标函数的函数值；f_i^max和f_i^min分别为第i个目标函数的最大值和最小值；

步骤5，通过平均相对偏差，得到所述各个目标函数对应的满意度解集的离散程度；

步骤6，根据所述满意度解集的离散程度确定所得解集的可信程度，从而确定所述各个目标函数的权重系数；以及

步骤7，得到每组解基于权重的平均相对满意度，所述帕累托最优解集中第j组解的平均相对满意度为：